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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于电信号的变流器系统网络攻击检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118972141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411161651.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于电信号的变流器系统网络攻击检测方法及系统是由刘平;唐明斌;涂春鸣;刘欣;李贺龙;焦萌萌;叶帅;曹麒设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电信号的变流器系统网络攻击检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电信号的变流器系统网络攻击检测方法及系统，所述方法包括：获取历史稳态工况下的数据集和历史网络攻击数据集；根据所述稳态工况下的数据集计算的可信因子的周期性规律变化的最小值得到稳态可信边界；根据所述历史网络攻击数据集和灰色关联度方法筛选训练数据集，输入机器学习模型训练得到网络攻击类型检测模型；实时监测与采集变流器系统的三相电流信号和三相电压信号，计算可信因子，对比可信因子和稳态可信边界确定是否遭受网络攻击，若遭受则断开服务器脱离攻击源，并根据网络攻击类型检测模型实时判断网络攻击的类型。本发明解决了现有网络攻击检测难以兼顾检测实时性和检测准确率的问题。

本发明授权一种基于电信号的变流器系统网络攻击检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电信号的变流器系统网络攻击检测方法，其特征在于，包括： S1、获取历史稳态工况下的数据集和历史网络攻击数据集：所述历史稳态工况下的数据集包括稳态工况下的变流器系统的三相电流信号和三相电压信号，所述历史网络攻击数据集包括变流器系统的三相电流信号和三相电压信号，以及对应的网络攻击类型； S2、确定稳态可信边界：根据所述三相电流信号和三相电压信号计算影响因子，根据所述影响因子计算可信因子，根据所述稳态工况下的数据集计算的可信因子的周期性规律变化的最小值得到稳态可信边界； 所述根据所述三相电流信号和三相电压信号计算影响因子，根据所述影响因子计算可信因子包括： S21、根据所述三相电压信号计算三相电压的影响因子，包括A相电压影响因子、B相电压影响因子、C相电压影响因子和三相电压平均影响因子，即Vaf、Vbf、Vcf和Vsf： 式中，i表示当前时刻，i-1表示上一时刻；Vai、Vbi和Vci分别表示当前时刻的A相电压、B相电压和C相电压；Vai-1、Vbi-1和Vci-1分别表示上一时刻的A相电压、B相电压和C相电压；Vas、Vbs和Vcs分别表示A相稳态均值电压、B相稳态均值电压和C相稳态均值电压；α为电压波动幅度的权重系数；β为电压畸变程度的权重系数； S22、根据所述三相电流信号计算三相电流的影响因子，包括A相电流影响因子、B相电流影响因子、C相电流影响因子和三相电流平均影响因子，即Iaf、Ibf、Icf和Isf： 式中，Iai、Ibi和Ici分别表示当前时刻的A相电流、B相电流和C相电流；Iai-1、Ibi-1和Ici-1分别表示上一时刻的A相电流、B相电流和C相电流；Iaf、Ibf、Icf和Isf分别表示A相电流影响因子、B相电流影响因子、C相电流影响因子和三相电流平均影响因子；Ias、Ibs和Ics分别表示A相稳态均值电流、B相稳态均值电流和C相稳态均值电流；α同时为电流波动幅度的权重系数；β同时为电流畸变程度的权重系数； S23、引入sigmod函数，根据所述三相电压平均影响因子和三相电流平均影响因子计算可信因子Y_re： S3、训练得到网络攻击类型检测模型：以所述历史网络攻击数据集的三相电压信号和三相电流信号的时间序列每个采样点为特征，通过灰色关联度方法筛选有效特征组成训练数据集，将所述训练数据集输入机器学习模型进行训练，得到网络攻击类型检测模型； S4、实时监测网络攻击并判断网络攻击类型：实时监测与采集变流器系统的三相电流信号和三相电压信号，计算可信因子，当实时计算的可信因子满足根据所述稳态可信边界设定的网络攻击阈值要求，则确定为遭受网络攻击，断开服务器脱离攻击源，并根据所述网络攻击类型检测模型实时判断网络攻击的类型。

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