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龙图腾网获悉纽智医疗科技(宁波)有限公司申请的专利一种基于DP-LSTM的颈动脉斑块超声量化评估方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411455757.X，技术领域涉及：G06V40/14；该发明授权一种基于DP-LSTM的颈动脉斑块超声量化评估方法与系统是由刘爽;邢立莹;马贺;秦思文设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DP-LSTM的颈动脉斑块超声量化评估方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DP‑LSTM的颈动脉斑块超声量化评估方法与系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括步骤：获取颈动脉动态超声图像以及与各时间点对应的颈动脉高分辨率血管磁共振图像；提取颈动脉动态超声图像的多尺度信息，在进行底层时序特征与高层时序特征之间的融合后，通过长短期神经网络进行对应时序特征的捕捉；对颈动脉高分辨率血管磁共振图像中的斑块目标进行识别切割下的空间特征提取；通过多模态融合的方式将颈动脉动态超声图像的时序特征与颈动脉高分辨率血管磁共振图像对应时序的空间特征进行跨模态特征融合；根据融合后的特征图进行颈动脉斑块的量化评估。本发明提高了颈动脉斑块的评估精度，减少因图像质量与噪声造成的误判风险。

本发明授权一种基于DP-LSTM的颈动脉斑块超声量化评估方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于DP-LSTM的颈动脉斑块超声量化评估方法，其特征在于，包括步骤： S1：获取颈动脉动态超声图像以及与各时间点对应的颈动脉高分辨率血管磁共振图像； S2：通过空洞空间金字塔池化提取颈动脉动态超声图像的多尺度信息，在进行底层时序特征与高层时序特征之间的融合后，通过长短期神经网络进行对应时序特征的捕捉； S3：通过双路径注意力分割网络对颈动脉高分辨率血管磁共振图像中的斑块目标进行识别切割下的空间特征提取； S4：通过多模态融合的方式将颈动脉动态超声图像的时序特征与颈动脉高分辨率血管磁共振图像对应时序的空间特征进行跨模态下的特征融合； S5：根据跨模态特征融合后的特征图进行颈动脉斑块的量化评估； 所述S4步骤中，多模态融合的方式具体为：以前馈方式将当前模态特征的每一层连接到另一模态特征每一层，对于当前模态的每一层特征，所有先前层的特征都用作其输入，其自身的特征图则用作其它模态的所有后续层的输入。

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