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龙图腾网获悉中铁第四勘察设计院集团有限公司;中国铁建股份有限公司申请的专利融合聚类分析和粒子群算法的路基结构智能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118862219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410688926.8，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权融合聚类分析和粒子群算法的路基结构智能优化方法是由李慈航;姚洪锡;彭利辉;郑洪;谢浩;刘祾頠;张协崇;储诚诚;石碧波;林志果;韩元利;毛国成设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合聚类分析和粒子群算法的路基结构智能优化方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种融合聚类分析和粒子群算法的路基结构智能优化方法，涉及路基结构优化设计技术领域，该方法包括：基于原始路基结构模型，划分路基结构横断面，确定路基结构横断面对应的横断面特征数据；对横断面特征数据进行聚类，将横断面特征数据划分至对应的数据簇中；基于数据簇中的横断面特征数据，确定对应的路基工点区间；基于数据簇的最优断面措施，确定数据簇对应路基工点区间的措施属性参数和措施里程方位信息；基于措施属性参数和措施里程方位信息，构建新的路基结构模型。通过上述方式，将所有路基结构横断面的特征数据进行聚类，接着快速、准确地搜索到路基结构每个聚类的最优断面措施，从而得到优化的路基结构。

本发明授权融合聚类分析和粒子群算法的路基结构智能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种融合聚类分析和粒子群算法的路基结构智能优化方法，其特征在于，所述的方法，包括： 基于原始路基结构模型，划分路基结构横断面，并确定所述路基结构横断面对应的横断面特征数据； 对所述横断面特征数据进行聚类，将所述横断面特征数据划分至对应的数据簇中； 基于所述数据簇中的横断面特征数据，确定对应的路基工点区间； 基于路基结构影响因素，确定所述数据簇的最优断面措施，具体包括：基于粒子群策略，在路基结构影响因素、措施目标以及措施约束条件下，确定所述数据簇中横断面特征数据对应的最优断面措施，所述最优断面措施至少包括最优路基支挡措施、最优坡面防护措施以及最优地基加固措施，所述路基结构影响因素至少包括稳定性影响因素与经济性影响因素； 基于所述数据簇的最优断面措施，确定所述数据簇对应路基工点区间的措施属性参数和措施里程方位信息； 基于所述措施属性参数和所述措施里程方位信息，构建新的路基结构模型，以得到优化的路基结构； 所述基于粒子群策略，在路基结构影响因素、措施目标以及措施约束条件下，确定所述数据簇中横断面特征数据对应的最优断面措施的步骤之后，还包括： 对所述最优断面措施进行评估，确定所述最优断面措施的质量和合理性是否符合预设要求； 在所述最优断面措施的质量和合理性符合预设要求时，执行基于所述数据簇的最优断面措施，确定所述数据簇对应路基工点区间的措施属性参数和措施里程方位信息的步骤； 在所述最优断面措施的质量和合理性不符合预设要求时，优化所述粒子群策略的关键参数，返回执行基于粒子群策略，在路基结构影响因素、措施目标以及措施约束条件下，确定所述数据簇中横断面特征数据对应的最优断面措施的步骤，所述关键参数至少包括粒子数量、惯性权重以及加速因子。

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