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龙图腾网获悉中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利IP承载网的流量预测方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118827413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311198283.0，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权IP承载网的流量预测方法及装置、电子设备和存储介质是由陈晓文;乔雪;李维;薛飞设计研发完成，并于2023-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本IP承载网的流量预测方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种IP承载网的流量预测方法及装置、电子设备和存储介质。其中，该IP承载网的流量预测方法，包括：获取链路组的流量历史数据；根据链路组的流量历史数据以及IP承载网的多个链路组的流量历史数据，生成链路组的天粒度预测模型和周粒度预测模型；获取链路组的待预测流量数据，并基于待预测流量数据分别使用天粒度预测模型和周粒度预测模型进行流量预测，得到天粒度模型预测结果和周粒度模型预测结果；将天粒度模型预测结果和周粒度模型预测结果进行融合，生成链路组的流量预测结果。采用本公开可以提高模型在大量链路组、历史数据量少、预测时间跨度长的场景下预测结果的准确性，进而实现流量的准确预测。

本发明授权IP承载网的流量预测方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种IP承载网的流量预测方法，其特征在于，包括： 获取链路组的流量历史数据； 根据所述链路组的流量历史数据以及IP承载网的多个链路组的流量历史数据，生成所述链路组的天粒度预测模型和周粒度预测模型，包括： 根据所述IP承载网的多个链路组的流量历史数据对预设的多个算法进行全局静态优选处理，得到所述多个算法在全部链路组上全局最优的超参数组合； 根据所述链路组的流量历史数据和多个算法的全局最优超参数组合进行动态优选，生成天粒度预测模型； 获取所述链路组的待预测流量数据，并基于所述待预测流量数据分别使用所述天粒度预测模型和周粒度预测模型进行流量预测，得到天粒度模型预测结果和周粒度模型预测结果； 将所述天粒度模型预测结果和周粒度模型预测结果进行融合，生成所述链路组的流量预测结果； 其中，所述根据所述IP承载网的多个链路组的流量历史数据对预设的多个算法进行全局静态优选处理，得到所述多个算法在全部链路组上全局最优的超参数组合，包括： 分别定义多个算法的超参数空间，分别在所述多个算法的超参数空间中选择超参数根据所述多个链路组的流量历史数据进行训练验证，并通过分别遍历所述多个算法的超参数空间中的超参数，得到多个算法在全部链路组上全局最优的超参数组合。

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