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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118777994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410878112.0，技术领域涉及：G01S7/38；该发明授权一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法是由黄钰林;霍伟博;罗洋;张寅;贾茹;裴季方;杨海光;杨建宇;张永超设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法，包括以下步骤：S1、侦收原始雷达信号参数；S2、建立干扰前时序参数指标系统；S3、释放干扰，侦收干扰后雷达信号参数；S4、建立干扰后时序参数指标系统；S5、采用公共主成分分析方法，得到干扰前后的信号特征向量；S6、采用自适应加权的动态时间扭曲方法，计算干扰前后信号特征向量的变化，实现干扰效果评估。本发明利用干扰前后的雷达信号参数建立时序参数指标系统，采用公共主成分分析方法降低时序参数指标系统的维度，最后利用自适应加权的动态时间扭曲方法计算干扰前后信号特征向量的变化，从而实现干扰效果评估。本发明具有自适应调参、快速和泛化能力强的优点。

本发明授权一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、侦收原始雷达信号参数，雷达信号参数包括到达时间、脉冲宽度、载波频率、带宽、脉冲幅度； S2、对步骤S1的侦收参数建立干扰前时序参数指标系统； S3、释放干扰，侦收干扰后雷达信号参数； S4、对步骤S3侦收参数建立干扰后时序参数指标系统； S5、采用公共主成分分析方法，得到干扰前后的信号特征向量；具体实现方法为：将干扰前和干扰后的两个分别记为和，干扰前后的信号特征向量分别记为和；具体计算过程包括以下步骤： S51、将的每一列和的每一列中采用Z-score方法归一化到-1，1范围内： ； ； 和分别为和中第i个元素，和为对应的归一化后的元素；为释放干扰前干扰回合的脉冲数，为释放干扰后干扰回合的脉冲数； S52、计算和的协方差矩阵： ； ； 其中表示去中心化操作，即的每个列向量减去该列向量的均值； S53、计算公共协方差矩阵： ； S54、计算公共主成分： ； 其中表示的奇异值分解矩阵，表示取矩阵的第一个列向量作为公共主成分； S55、计算干扰前后的信号特征向量： ； ； 其中表示矩阵乘法； S6、采用自适应加权的动态时间扭曲方法，计算干扰前后信号特征向量的变化，从而实现干扰效果评估；具体实现方法为：将干扰效果评估问题，转化为干扰前后特征向量的相似度度量问题；设，；定义干扰距离矩阵，矩阵中的元素的计算方法为： ； 其中； 动态时间扭曲算法的数学建模为：使用干扰距离矩阵求解动态时间扭曲距离；首先，在干扰距离矩阵中定义扭曲路径，该路径代表了和的每个分量之间的匹配关系；扭曲路径是一个包含个分量对的集合，定义为： ； 其中为干扰距离矩阵中的某个元素所对应的行数和列数；扭曲路径需要满足以下三个条件： 边界条件：； 单调条件：； 连续条件：； 其次，需要找到一条扭曲路径，该扭曲路径所表示的距离之和最小，这条扭曲路径就是最佳扭曲路径；最佳扭曲路径所表示的距离之和就对应了动态时间扭曲距离，动态时间扭曲距离即为干扰效果评估值，表示为： ； 利用动态规划方法对上述动态时间扭曲距离求解；具体步骤为： S61、计算脉冲数因子： ； 其中表示的长度，表示的长度； S62、计算干扰距离矩阵； S63、计算动态规划矩阵： ； 其中，；属于每个脉冲的自适应权重，其中表示在动态规划期间某个脉冲被匹配的次数； S64、得到干扰效果评估值： ； 所述步骤S2和S4中的时序参数指标系统记为；被建模为二维数组，其中每行表示一个干扰回合内的脉冲数，每列表示参数的类别。

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