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龙图腾网获悉东风汽车集团股份有限公司申请的专利车辆电池故障诊断方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118777883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410887041.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权车辆电池故障诊断方法、装置、设备及存储介质是由曾强胜;许朋涛;夏彪;熊鹰飞;金伟设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆电池故障诊断方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种车辆电池故障诊断方法、装置、设备及存储介质，涉及新能源电池监控技术领域，所述车辆电池故障诊断方法包括：对电池关联数据进行数据扩充确定电池扩充数据；根据所述电池扩充数据分别建立目标熵值模型、电池温度模型以及电池波动模型；根据所述目标熵值模型、所述电池温度模型以及所述电池波动模型进行特征筛选与融合，确定电池关键特征；根据所述电池关键特征建立目标电池诊断模型；输入待诊断电池数据至所述目标电池诊断模型，得到目标车辆的电池诊断结果。通过多指标融合的方法，准确地识别电池的异常情况，提前采取措施进行维护和修复，从而延长电池的使用寿命，提高新能源汽车的可靠性和安全性。

本发明授权车辆电池故障诊断方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆电池故障诊断方法，其特征在于，所述车辆电池故障诊断方法包括： 对电池关联数据进行预处理，得到预处理后的电池关联数据； 剔除所述预处理后的电池关联数据中的离群数据，得到电池清洗数据； 对所述电池清洗数据进行归一化处理，得到归一化后的电池清洗数据； 根据所述归一化后的电池清洗数据中目标种类数据确定对应的目标数据距离； 对所述目标数据距离进行标准化处理，得到目标标准距离； 根据所述目标标准距离确定所述目标种类数据的数据距离比值； 根据所述目标种类数据的数据距离比值确定参考样本数据； 根据线性插值策略、所述目标种类数据以及所述参考样本数据，得到目标生成数据； 根据所述目标生成数据和所述目标种类数据确定电池扩充数据； 根据所述电池扩充数据分别建立目标熵值模型、电池温度模型以及电池波动模型； 根据所述目标熵值模型、所述电池温度模型以及所述电池波动模型进行特征筛选与融合，确定电池关键特征； 根据所述电池关键特征建立目标电池诊断模型； 输入待诊断电池数据至所述目标电池诊断模型，得到目标车辆的电池诊断结果； 其中，所述根据所述目标熵值模型、所述电池温度模型以及所述电池波动模型进行特征筛选与融合，确定电池关键特征，包括： 根据所述目标熵值模型、所述电池温度模型以及所述电池波动模型进行特征提取，得到提取特征数据； 对所述提取特征数据进行特征筛选，得到筛选特征数据； 对所述筛选特征数据进行特征融合，得到电池关键特征。

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