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厦门大学;集美大学黄联芬获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门大学;集美大学申请的专利基于社交网络的节点通信方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118646655B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410762783.0,技术领域涉及:H04L41/0894;该发明授权基于社交网络的节点通信方法、装置、介质及设备是由黄联芬;郑绍龙;高志斌;詹善豪;范旭伟;赵毅峰设计研发完成,并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于社交网络的节点通信方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了:本申请的实施例提供了一种基于社交网络的节点通信方法、装置、介质及设备。该方法包括:根据陌生节点的任务需求以及陌生节点在当前时刻之前与目标社交网络中各网络节点之间的交互信息,生成陌生节点在当前时刻对应的第一节点特征;根据目标社交网络中网络节点之间的关联信息以及各网络节点对应的第二节点特征,生成初始环境信息并更新,得到目标环境信息;将目标环境信息与第一节点特征输入至强化学习模块中,确定陌生节点每一可能的动作对应的奖励,以得到目标社交网络中每一网络节点对应的关注值,从而确定陌生节点的通信策略。本申请实施例的技术方案可以提高通信资源分配的合理性,进而保证节点之间信息交换的效率和准确性。

本发明授权基于社交网络的节点通信方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于社交网络的节点通信方法,其特征在于,包括: 根据陌生节点的任务需求以及所述陌生节点在当前时刻之前与目标社交网络中各网络节点之间的交互信息,生成所述陌生节点在当前时刻对应的第一节点特征; 根据所述目标社交网络中所述网络节点之间的关联信息以及各所述网络节点对应的第二节点特征,生成初始环境信息; 基于所述初始环境信息,采用预先构建的图注意力网络对各所述网络节点对应的第二节点特征进行更新,得到目标环境信息; 将所述目标环境信息与所述第一节点特征输入至预先构建的强化学习模块中,以使所述强化学习模块根据所述第一节点特征和所述目标环境信息,确定所述陌生节点每一可能的动作对应的奖励; 将所述陌生节点每一可能的动作对应的奖励进行处理,得到所述目标社交网络中每一所述网络节点对应的关注值; 根据所述目标社交网络中每一所述网络节点对应的关注值,确定所述陌生节点与所述目标社交网络之间的通信策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学;集美大学,其通讯地址为:361000 福建省厦门市思明南路422号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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