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龙图腾网获悉中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利隧道洞口明暗分界里程的智能选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118607039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410596754.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权隧道洞口明暗分界里程的智能选择方法是由戴林发宝;孙文昊;肖明清;陈文明;刘先林;吴佳明;李家健;杨剑;陈韶平;杨辉;彭佳湄;唐国栋设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道洞口明暗分界里程的智能选择方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种隧道洞口明暗分界里程的智能选择方法，涉及隧道施工、设计技术领域，包括：获取已施工隧道洞口的数据集，所述数据集包括地形点云数据、线路数据、隧道结构尺寸及明暗分界里程；基于数据集，按照预设特征构造策略确定已施工隧道洞口的特征值，并根据所述特征值与所述明暗分界里程生成正负样本数据集；根据正负样本数据集训练机器学习模型，得到目标机器学习模型；沿着待设计隧道的设计中心线均匀选取待设计隧道里程，确定所述待设计隧道里程对应的特征值，将所述待设计隧道里程对应的特征值输入所述目标机器学习模型中，得到分类结果序列，根据所述分类结果序列确定所述待设计隧道的目标明暗分界里程。本申请能够提高设计效率。

本发明授权隧道洞口明暗分界里程的智能选择方法在权利要求书中公布了：1.一种隧道洞口明暗分界里程的智能选择方法，其特征在于，所述方法包括： 获取已施工隧道洞口的数据集，其中，所述数据集包括地形点云数据、线路数据、隧道结构尺寸，以及明暗分界里程； 基于所述数据集，按照预设特征构造策略确定所述已施工隧道洞口的特征值，并根据所述特征值与所述明暗分界里程生成正负样本数据集； 根据所述正负样本数据集训练机器学习模型，得到目标机器学习模型； 沿着待设计隧道的设计中心线均匀选取待设计隧道里程，确定所述待设计隧道里程对应的特征值，并将所述待设计隧道里程对应的特征值输入所述目标机器学习模型中，得到分类结果序列，并根据所述分类结果序列确定所述待设计隧道的目标明暗分界里程； 所述特征值包括第一特征值、第二特征值、第三特征值以及第四特征值，所述第一特征值为在纵断面上纵断面地形线与隧道设计轴线高差最大的值，所述第二特征值为在横断面上横断面地形线与隧道洞口顶端的高差，第三特征值为在横断面上第一交点与第二交点所在直线对应的倾角余弦值，所述第一交点为第一直线与地形线的交点，所述第一直线为隧道洞口左底部竖线在逆时针方向旋转预设角度后的直线，所述第二交点为第二直线与地形线的交点，所述第二直线为隧道洞口右底部竖线在顺时针方向旋转预设夹角后的直线，所述第四特征值为在横断面上地形线下方的隧道截面面积与隧道总截面积的比值；其中，所述基于所述数据集，按照预设特征构造策略确定所述已施工隧道洞口的特征值的步骤包括： 根据地形密集点数据确定已施工隧道洞口处的横断面地形线和纵断面地形线； 根据所述纵断面地形线以及所述线路数据确定所述第一特征值； 根据所述横断面地形线、所述线路数据以及所述隧道结构尺寸，确定所述第二特征值； 根据所述横断面地形线以及所述隧道结构尺寸确定所述第三特征值； 根据所述横断面地形线以及所述隧道结构尺寸确定所述第四特征值。

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