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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种面向组网频率捷变雷达系统的强化学习智能干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118444259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410529772.8，技术领域涉及：G01S7/38；该发明授权一种面向组网频率捷变雷达系统的强化学习智能干扰方法是由袁野;程宇;韦剑威;李熙乐;贾超;易伟;孔令讲;杨晓波设计研发完成，并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向组网频率捷变雷达系统的强化学习智能干扰方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向组网频率捷变雷达系统的强化学习智能干扰方法，首先建立多雷达与干扰机的对抗场景，并设计出一种逐脉冲干扰，混合使用点干扰和扫频干扰的干扰系统工作模型，然后干扰系统在对雷达组时进行干扰时的时域、能量域资源分配决策过程被建模为一个马尔可夫决策过程，并使用深度确定性策略梯度算法来训练求解干扰系统的最优策略。本发明的方法得到的优化策略自适应性强、资源利用效率高，相比于现有依赖于特定规则的针对频率捷变雷达的干扰方法，可显著增强对各种配置的组网频率捷变雷达系统的干扰效率，挖掘干扰机的任务性能，同时利用深度强化学习算法来优化组合式压制干扰策略，提升干扰机在电子对抗环境下的打击能力。

本发明授权一种面向组网频率捷变雷达系统的强化学习智能干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种面向组网频率捷变雷达系统的强化学习智能干扰方法，具体步骤如下： S1、建立多功能组合式压制干扰机对抗组网频率捷变雷达的场景，确定干扰机与频率捷变雷达的对抗关系； S2、设计干扰机工作模式，将扫频式压制干扰与响应式压制干扰组合，梳理干扰系统的可调度资源； S3、梳理雷达时变参数，确定雷达工作模式为脉组捷变模式； S4、确定评价指标，即通过截获机估算出雷达发射信干扰比； S5、基于步骤S4的评价指标，建立奖励机制，并将调度问题转化为MDP过程，在MDP过程的每次动作选择截获-干扰时间分配、扫频-响应干扰时间分配； S6、应用深度确定性策略梯度算法求解MDP过程，得到最优调度策略； 所述步骤S1中，所述建立的场景中存在一个组网频率捷变雷达系统和一个多功能干扰系统； 其中，所述雷达系统中雷达协同工作，并以随机变化的频率发射脉冲；所述多功能干扰系统包括一个可编程干扰信号发射机和信号截获接收机，且两者安装在相同的空间位置； 所述步骤S2具体如下： 拦截和干扰系统以时分方式工作；对于干扰功能，采用逐脉冲的方式，也称为响应性干扰，即在发送干扰脉冲之前，拦截并分析每个雷达脉冲的信息； 基于逐脉冲干扰模式，干扰系统将在每个时间间隔中执行“拦截-干扰”任务，即在第时间间隔中发送第脉冲时，干扰系统将分配拦截时间和干扰时间，受以下约束条件的限制： 1； 其中，表示脉冲重复间隔；； 在整个拦截时间内，干扰系统监听远程飞行器的完整操作频率范围，即，且干扰脉冲的操作频率范围也覆盖； 其中，与分别表示雷达工作的最高，最低频率，表示雷达的可用频点数量； 同时，干扰系统将在内存缓冲区中存储前时间间隔中之前检测到雷达信号的频段，即在期间，干扰系统将截获接收机检测到雷达信号的频段收集到一个集合中，表达式如下： 2； 其中，表示内存缓冲区中的数据保留时间；干扰系统将利用内存缓冲区中的信息来实施干扰策略； 设定一共有台独立的频率捷变雷达，用表示，，对于每个雷达，在第时间间隔传输的脉冲表示为； 对于传输时间间隔为的脉冲，干扰脉冲将在时间间隔内发射；干扰脉冲基于两种模式：扫描干扰和点对点干扰；分配给这两种模式的总功率不应超过干扰系统的功率限制，表达式如下： 3； 其中，和分别表示分配给扫描干扰和点对点干扰的功率，表示干扰系统的最大功率； 1扫描干扰模式： 在从到的干扰时间间隔内，扫描干扰将在频率范围内均匀发射干扰脉冲，其对雷达的干扰表达式如下： 4； 其中，表示干扰脉冲的增益，表示矩形函数，若属于，则取1，否则取0，表示雷达与干扰系统之间的距离； 2点对点干扰模式： 点对点干扰将持续发射干扰脉冲，其载波频率存在于内存缓冲区中，其对雷达的干扰表达式如下： 5； 其中，表示一个布尔函数，当其中表达式为真时等于1，否则等于0；表示脉冲的捷变频率； 根据式4、式5，第时间间隔的时变干扰噪声功率表达式如下： 6； 其中，表示环境噪声的功率。

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