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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利高心墙堆石坝长期性能预测方法及其安全评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118427915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410273982.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权高心墙堆石坝长期性能预测方法及其安全评价方法是由贾金生;郑璀莹;张幸幸;杨会臣;郭业涛;丁廉营设计研发完成，并于2024-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本高心墙堆石坝长期性能预测方法及其安全评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高心墙堆石坝长期性能预测方法及其安全评价方法，包括：基于北斗导航定位系统、天基雷达干涉测量和无人机LiDAR，获取多尺度高心墙堆石坝表面形变位移监测数据；根据所述多尺度高心墙堆石坝表面形变位移监测数据，建立空天地一体化耦合时空动态滤波的时序位移三维融合模型；联合采用大型土工离心试验机试验、大尺度室内材料试验，大规模精细化数值模拟、原型监测和现场试验数据的反演分析，研究所述时序位移三维融合模型不同应力条件下的变形机理；根据所述时序位移三维融合模型不同应力条件下的变形机理，生成预测模型，并利用预测模型对所述高心墙堆石坝长期性能进行预测。本发明能够提升高坝大库的安全保障水平。

本发明授权高心墙堆石坝长期性能预测方法及其安全评价方法在权利要求书中公布了：1.一种高心墙堆石坝长期性能预测方法，其特征在于，包括： S1：基于北斗导航定位系统、天基雷达干涉测量和无人机LiDAR，获取多尺度高心墙堆石坝表面形变位移监测数据； S2：根据所述多尺度高心墙堆石坝表面形变位移监测数据，建立空天地一体化耦合时空动态滤波的时序位移三维融合模型； S3：联合采用大型土工离心试验机试验、大尺度室内材料试验，大规模精细化数值模拟、原型监测和现场试验数据的反演分析，研究所述时序位移三维融合模型不同应力条件下的变形机理； S4：根据所述时序位移三维融合模型不同应力条件下的变形机理，生成预测模型，并利用预测模型对所述高心墙堆石坝长期性能进行预测； 所述多尺度高心墙堆石坝表面形变位移监测数据包括北斗导航定位系统的第一监测数据，无人机LiDAR的第二监测数据和天基雷达干涉测量的第三监测数据； 所述S2包括： 利用基于北斗地基增强的高心墙堆石坝时序位移数据误差剔除方法对所述第一监测数据进行预处理，得到时序位移数据； 利用基于高密度点云的高心墙堆石坝高精度关键部件形变监测方法获取所述第二监测数据中大坝表面不同位置各特征标志物的形变； 根据第三监测数据，生成基于时序InSAR的高心墙堆石坝缓慢形变反演模型，并根据所述基于时序InSAR的高心墙堆石坝缓慢形变反演模型，得到最优形变方程； 采用Kalman时空动态滤波模型对所述时序位移数据、所述大坝表面不同位置各特征标志物的形变和最优形变方程进行融合，得到空天地一体化耦合时空动态滤波的时序位移三维融合模型； 所述S3包括： S31：采用超重力离心模拟技术，模拟施工期堆石坝上覆荷载逐步增加情况下，非饱和心墙孔压演化与变形过程； S32：开展具有不同心墙与坝壳料的模量比的二维和三维超重力模型试验； S33：开展不同水位下心墙与坝壳料相互作用和变形特性的离心机模型试验； S34：开展心墙堆石坝裂缝和地震破坏模式的离心机模型试验。

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