买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118353677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410493622.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统是由李文璟;李梦圆;郭少勇;熊翱;王栋;李达;杨珂;柳惠波;严梓宁设计研发完成，并于2024-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统，联盟链包括参与联邦学习的包含多个训练层节点和多个监控层节点的多个节点，每个节点被交替用作训练层节点和监控层节点，方法包括：在节点被用作训练层节点时，将DDoS攻击网络流量数据形成数据集，根据数据集对本地攻击检测局部模型进行训练，获得更新的局部模型参数和检测准确率并发送给云端聚合器，使云端聚合器根据多个更新的检测准确率确定对应的多个权重系数并对多个更新的局部模型参数聚合来获得更新全局模型参数并发送给联盟链；在节点被用作监控层节点时，从联盟链获取更新全局模型参数并更新本地模型来实时监控DDoS攻击，实时采集DDoS攻击网络流量数据以更新数据集。

本发明授权基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法，其特征在于，所述联盟链包括参与联邦学习的多个监管节点，所述多个监管节点包括多个训练层监管节点和多个监控层监管节点，并且每个监管节点被交替用作训练层监管节点和监控层监管节点，所述方法包括： 在所述监管节点被用作训练层监管节点时，该监管节点将分布式拒绝服务攻击网络流量数据形成数据集，根据所述数据集对本地部署的攻击检测局部模型进行训练，以获得局部模型参数和对应的检测准确率，作为更新的局部模型参数和检测准确率，并向云端聚合器发送所述更新的局部模型参数和检测准确率，以使所述云端聚合器根据来自多个所述训练层监管节点的多个更新的检测准确率确定对应局部模型参数的多个权重系数，根据所述多个权重系数对来自多个所述训练层监管节点的多个更新的局部模型参数进行聚合来获得全局模型参数，作为更新的全局模型参数，并向所述联盟链发送所述更新的全局模型参数； 在所述监管节点被用作监控层监管节点时，该监管节点从所述联盟链获取所述更新的全局模型参数，根据所述更新的全局模型参数更新本地部署的攻击检测局部模型来实时监控分布式拒绝服务攻击，并采集实时的分布式拒绝服务攻击网络流量数据，以更新所述数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。