Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 电子科技大学李军获国家专利权

电子科技大学李军获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于极化阵列的降维极化空时自适应处理通道优选方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118348483B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410521435.4,技术领域涉及:G01S7/28;该发明授权一种基于极化阵列的降维极化空时自适应处理通道优选方法是由李军;王雅荞;汪亚龙;秦照辉;谢菊兰设计研发完成,并于2024-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于极化阵列的降维极化空时自适应处理通道优选方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于极化阵列的降维极化空时自适应处理通道优选方法,属于阵列信号处理技术领域。本发明包括:步骤1,根据阵列参数建立极化空时信号模型;步骤2,构造完备的极化空时通道;步骤3,根据互相关能量选择K个通道构成降维矩阵。不同于现有通道构造方法,本发明构造通道时,采用目标极化导向矢量及与之正交的通道来构成极化维转换矩阵,进而最终的主通道为目标极化空时导向矢量,且进行在此基础上的通道优选不仅对空时域的通道进行了选择,还考虑了极化维通道的选择,于是呈现了更高的输出信杂噪比。

本发明授权一种基于极化阵列的降维极化空时自适应处理通道优选方法在权利要求书中公布了:1.一种基于极化阵列的降维极化空时自适应处理通道优选方法,其特征在于,包括下列步骤: 步骤1,根据阵列参数建立极化空时信号模型,采用的阵列为M个天线构成的均匀线性极化阵列,其在一个相干处理间隔内发射N个脉冲; 步骤2,构造完备的极化空时通道; 步骤3,根据互相关能量选择出个K个通道,其中,K为预设值,且K≥2; 其中,步骤2中,构造完备的极化空时通道时,不加入极化时得到MN个角度-多普勒通道,加入极化后,总通道数量为2MN; MN个角度-多普勒通道构成的矩阵为: 其中,为第s个空时通道,,为时域导向矢量,为空域导向矢量, 其中,为归一化多普勒频率,为归一化空间频率,为自然底数,表示复数域; 定义为V通道与H通道目标信号功率比,和分别为H通道和V通道的绝对相位,则V通道和H通道信号幅度比与相位差分别为和,其对应的目标极化导向矢量为:; 基于目标极化导向矢量确定极化维通道构成的矩阵: 基于矩阵和矩阵得到降维极化空时自适应处理时所有通道构成的矩阵: 将矩阵共轭转置并调整通道顺序得到矩阵,其中,目标极化空时导向矢量,所有辅助通道构成的矩阵,且。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。