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龙图腾网获悉江苏省淡水水产研究所申请的专利一种基于物联网的小龙虾养殖系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118318778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410456804.6，技术领域涉及：A01K63/00；该发明授权一种基于物联网的小龙虾养殖系统是由刘国兴;俞雅文;陈风蔚;赵彦华;郑友;丁淑燕;郝忱;翟敏伟;张燕;孙梦玲设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的小龙虾养殖系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的小龙虾养殖系统，涉及小龙虾养殖领域。本发明方案通过采集养殖区域内测试点的环境参数、养殖参数、生态参数及在增氧状态下和不增氧状态下的溶氧量数据行相关性分析，筛选溶氧量影响因素，通过获取第一神经网络模型和第二神经网络模型，得到增氧状态下的溶氧量影响参数与溶氧量之间的第一关系式和不增氧状态下的溶氧量影响因素与溶氧量之间的第二关系式，设置测试点处的溶氧量标准值，并根据获取的第一关系式及第二关系式制定增氧控制策略，以获取的增氧控制策略生成对养殖区域内溶氧量进行调节的控制指令，响应于增氧控制策略生成模块生成的控制指令，增氧指令执行模块对养殖区域内的溶氧量进行调节。

本发明授权一种基于物联网的小龙虾养殖系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的小龙虾养殖系统，其特征在于，包括：溶氧量影响因素确定模块、数据采集模块、第一神经网络模型构建模块、第二神经网络模型构建模块、增氧控制策略生成模块、增氧指令执行模块； 所述数据采集模块用于采集养殖区域内测试点的环境参数、养殖参数、生态参数及在增氧状态下和不增氧状态下的溶氧量数据； 所述溶氧量影响因素确定模块与所述数据采集模块连接，用于对获取的环境参数、养殖参数、生态参数与溶氧量数据进行相关性分析，并筛选与溶氧量具有强相关的因素类型作为溶氧量影响因素； 所述第一神经网络模型构建模块用于以增氧状态下的溶氧量影响因素数据为输入，对应的溶氧量为输出进行训练获取第一神经网络模型，根据获取的第一神经网络模型输出增氧状态下的溶氧量影响参数与溶氧量之间的第一关系式：，式中，表示为增氧状态下第n项溶氧量影响参数值，表示为增氧状态下时刻t时养殖区域内测试点的溶氧量，表示为第k项增氧参数； 所述第二神经网络模型构建模块以不增氧状态下的溶氧量影响因素数据为输入，对应的溶氧量为输出进行训练获取第二神经网络模型，根据获取的第二神经网络模型输出不增氧状态下的溶氧量影响因素与溶氧量之间的第二关系式：，式中，表示为不增氧状态下第n项溶氧量影响参数值，表示为不增氧状态下时刻t时养殖区域内测试点的溶氧量； 所述增氧控制策略生成模块用于设置所述测试点处的溶氧量标准值，并根据获取的第一关系式及第二关系式制定增氧控制策略，以获取的所述增氧控制策略生成对养殖区域内溶氧量进行调节的控制指令； 所述增氧指令执行模块与所述增氧控制策略生成模块连接，响应于所述增氧控制策略生成模块生成的控制指令，所述增氧指令执行模块对养殖区域内的溶氧量进行调节。

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