北京邮电大学;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司熊翱获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118211970B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410107015.1,技术领域涉及:G06Q20/40;该发明授权基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法是由熊翱;陈钰;郭少勇;王栋;李达;雷明阳;杨珂;蒋宇;李雪松;王聪设计研发完成,并于2024-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法,所述方法包括:将多个目标交易账户分别作为账户节点,将各个目标交易账户各自关联的多个订单分别作为订单节点,并将各个目标交易账户与各自关联的各个订单之间的关联关系作为订单边,构建二部图;其中,订单边包括:订单提交边和订单撤销边;基于异构图卷积网络对所述二部图进行卷积处理得到账户节点对应的账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态;将账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态输入预先获取的分类模型,以使该分类模型输出得到账户节点的账户异常检测结果数据。本申请能够有效提升交易欺诈账户检测的准确性及检测效率。
本发明授权基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法,其特征在于,包括: 将多个目标交易账户分别作为账户节点,将各个所述目标交易账户各自关联的多个订单分别作为订单节点,并将各个所述目标交易账户与各自关联的各个所述订单之间的关联关系作为订单边,构建二部图;其中,所述订单边包括:订单提交边和订单撤销边; 基于异构图卷积网络对所述二部图进行卷积处理得到所述账户节点对应的账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态; 将所述账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态输入预先获取的分类模型,以使该分类模型输出得到所述账户节点的账户异常检测结果数据; 所述目标交易账户为碳交易账户,所述订单为碳交易订单; 所述基于异构图卷积网络对所述二部图进行卷积处理得到所述账户节点对应的账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态,包括: 基于所述异构图卷积网络对各个所述订单节点进行卷积处理得到各个所述订单节点各自对应的订单节点隐藏状态; 基于所述异构图卷积网络对各个所述订单边进行卷积处理得到各个所述订单边各自对应的订单边隐藏状态; 基于各个所述订单节点隐藏状态、各个所述订单边隐藏状态、组合函数、第一聚合函数和订单提交边训练权重矩阵得到所述订单提交边隐藏状态; 基于各个所述订单节点隐藏状态、各个所述订单边隐藏状态、所述组合函数、第二聚合函数和订单撤销边训练权重矩阵得到订单撤销边隐藏状态; 基于上一层的订单提交边隐藏状态、订单撤销边隐藏状态、账户节点隐藏状态、所述组合函数、账户节点训练权重矩阵和第三聚合函数得到所述账户节点隐藏状态; 基于各个所述订单节点隐藏状态、各个所述订单边隐藏状态、组合函数、第一聚合函数和订单提交边训练权重矩阵得到所述订单提交边隐藏状态,对应的公式如下: 其中,表示订单提交边隐藏状态,表示非线性激活函数,表示订单提交边训练权重矩阵,表示第一聚合函数,表示订单节点隐藏状态,表示订单边隐藏状态,表示账户节点,表示订单节点,concat表示组合函数; 基于各个所述订单节点隐藏状态、各个所述订单边隐藏状态、所述组合函数、第二聚合函数和订单撤销边训练权重矩阵得到订单撤销边隐藏状态,对应的公式如下: 其中,表示订单撤销边隐藏状态,表示非线性激活函数,表示订单撤销边训练权重矩阵,表示第二聚合函数,表示订单节点隐藏状态,表示订单边隐藏状态,表示账户节点,表示订单节点,concat表示组合函数; 基于上一层的订单提交边隐藏状态、订单撤销边隐藏状态、账户节点隐藏状态、所述组合函数、账户节点训练权重矩阵和第三聚合函数得到所述账户节点隐藏状态,对应的公式如下: 其中,表示账户节点隐藏状态,表示非线性激活函数,表示账户节点训练权重矩阵,表示第三聚合函数,表示上一层的账户节点隐藏状态,表示上一层的订单提交边隐藏状态,表示上一层的订单撤销边隐藏状态,concat表示组合函数。
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