买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于去中心化Q学习的组网雷达干扰与互扰消解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118151104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410140146.X，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权基于去中心化Q学习的组网雷达干扰与互扰消解方法是由余显祥;李世龙;朱沛杰;廖茂森;熊奎;孙智;崔国龙;沙明辉;贾信育;孔令讲;杨晓波设计研发完成，并于2024-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于去中心化Q学习的组网雷达干扰与互扰消解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于去中心化Q学习的组网雷达干扰与互扰消解方法，首先根据相控阵雷达信号处理流程，建立目标回波信号、干扰信号和互扰信号模型，其次分析雷达受干扰和受互扰的条件，建立基于SIJNR准则的多雷达频域资源调度优化模型，之后将每台雷达视作一个智能体，将多雷达协同抗干扰、抗互扰过程构建为广义的马尔可夫决策过程，并将频域资源调度优化模型转换为值函数优化模型，最后利用DQJIE算法求解该问题，得到各雷达的频率捷变策略。本发明的方法将多雷达协同抗干扰、抗互扰过程构建为广义的马尔可夫决策过程，在对抗扫频干扰的同时有效抑制系统内部的互扰，有效提高组网雷达探测性能。

本发明授权基于去中心化Q学习的组网雷达干扰与互扰消解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于去中心化Q学习的组网雷达干扰与互扰消解方法，具体步骤如下： S1、根据相控阵雷达信号处理流程，建立目标回波信号、干扰信号和互扰信号模型； S2、分析雷达受干扰和受互扰的条件，根据频率瞄准概率的定义建立基于SIJNR准则的多雷达频域资源调度优化模型； S21、分析雷达频域受干扰和受互扰的条件； 将干扰对雷达个脉冲的频率瞄准概率定义为： 1 其中，表示雷达个发射脉冲的载频，表示求交集算子，分别表示雷达接收机的中放带宽和干扰的瞬时带宽，表示干扰的中心频率；同理，定义雷达发射信号对雷达第个脉冲产生互扰的频率瞄准概率为： 2 3 其中，和分别表示雷达接收机的中放带宽和雷达发射信号的瞬时带宽；和分别表示散射回波互扰信号和直达波互扰信号的频率瞄准概率；表示雷达发射信号对雷达主瓣的瞄准概率，其表达式如下： 4 干扰信号与互扰信号对雷达会造成干扰当且仅当对于雷达的频率瞄准概率不为0； S22、建立基于SIJNR准则的多雷达频域资源调度优化模型； 将雷达第个脉冲的SIJNR定义表达式如下： 5 其中，、和分别表示在雷达个脉冲时接收到的目标回波信号的实际功率、干扰信号的实际功率和噪声信号功率，分别表示在雷达个脉冲时接收到的散射回波互扰信号和直达波互扰信号的实际功率；且表示关于传播损耗的复参数，表示雷达接收到雷达发射直达波互扰信号的复幅度参数； 根据雷达SIJNR模型，将频域资源调度模型构建为： 6 其中，表示雷达可选频点的集合，表示雷达在一个相干处理间隔内发射的脉冲个数； S3、将每台雷达视作一个智能体，将多雷达协同抗干扰、抗互扰过程构建为广义的马尔可夫决策过程，将步骤S2中基于SIJNR准则的多雷达频域资源调度优化模型转换为值函数优化模型； S4、利用基于去中心化Q学习的干扰与互扰抑制算法求解步骤S2中动态的多智能体频域资源调度问题，得到各雷达的频率捷变策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。