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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利车间调度优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118034206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410142691.2，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权车间调度优化方法、装置、电子设备及存储介质是由杜百岗;张厚胜;郭钧;彭兆设计研发完成，并于2024-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本车间调度优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种车间调度优化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取车间当前调度信息，从所述车间当前调度信息中提取当前局部状态信息；将所述当前局部状态信息输入至当前智能体对应的调度模型中，得到当前智能体的最优动作集；基于所述当前智能体的最优动作集对所述车间当前调度信息进行更新，得到车间下一调度信息；将所述车间下一调度信息输入至下一智能体对应的调度模型中，得到下一智能体的最优动作集；基于车间所有智能体对应的最优动作集，确定车间调度方案。本发明通过多智能体马尔可夫决策过程，解决作业车间调度问题。

本发明授权车间调度优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车间调度优化方法，其特征在于，包括： 获取车间当前调度信息，从所述车间当前调度信息中提取当前局部状态信息； 将所述当前局部状态信息输入至当前智能体对应的调度模型中，得到当前智能体的最优动作集； 基于所述当前智能体的最优动作集对所述车间当前调度信息进行更新，得到车间下一调度信息； 将所述车间下一调度信息输入至下一智能体对应的调度模型中，得到下一智能体的最优动作集； 基于车间所有智能体对应的最优动作集，确定车间调度方案； 其中，智能体对应的调度模型，是基于如下步骤训练得到： 从车间历史调度信息中获取第t全局状态信息和第t局部状态信息；t≥1； 将所述第t局部状态信息输入至第t智能体对应的Actor网络，得到第t动作集； 基于所述第t动作集生成第t+1全局状态信息和奖励； 将所述第t全局状态信息输入至预设的价值网络，得到目标价值； 将所述目标价值和所述奖励输入至预设的目标网络，得到目标网络输出值； 基于所述目标价值和所述目标网络输出值，更新所述价值网络和每个智能体对应的Actor网络，以得到每个智能体对应的调度模型。

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