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华能国际电力股份有限公司安徽风电分公司刘文超获国家专利权

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龙图腾网获悉华能国际电力股份有限公司安徽风电分公司申请的专利一种用于风机偏航卡钳更换装置的预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118030408B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410148535.7,技术领域涉及:F03D17/00;该发明授权一种用于风机偏航卡钳更换装置的预警方法及系统是由刘文超;王雪亮;吴琼;管轩玉;张强;张晓宇设计研发完成,并于2024-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于风机偏航卡钳更换装置的预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及风力发电机技术领域,公开了一种用于风机偏航卡钳更换装置的预警方法及系统,获取振动传感器的数据信息;对数据信息进行特征提取和标准化处理,得到处理数据;采集振动传感器的振动响应,根据振动响应计算振动模型的模态参与因子;对所有的模态参与因子进行数值大小比较,基于比较结果确定一个最大的模态参与因子,根据最大的模态参与因子确定对应的异常振动判断模型;将特征数据输入至异常振动判断模型,并进行异常检测,基于异常检测结果发出预警提醒,本发明可以根据风机偏航卡钳的振动数据实现对风机偏航卡钳的异常检测,并实时发出预警提醒,避免风机偏航卡钳影响风力发电机的正常工作,保证风电机组的性能发挥和稳定运行。

本发明授权一种用于风机偏航卡钳更换装置的预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于风机偏航卡钳更换装置的预警方法,其特征在于,所述方法包括: 获取预先部署在风机偏航卡钳处的振动传感器的工作状态,并当所述振动传感器处于开启状态时,获取所述振动传感器的数据信息; 对所述振动传感器的数据信息进行特征提取和标准化处理,获取所述振动传感器的处理数据; 采集所述振动传感器的振动响应,并根据所述振动传感器的振动响应计算预先构建的振动模型的模态参与因子; 对所有的模态参与因子进行数值大小比较,基于比较结果确定一个最大的模态参与因子,并根据最大的模态参与因子确定对应的异常振动判断模型; 将所述振动传感器的特征数据输入至所述异常振动判断模型,并基于所述异常振动判断模型对所述风机偏航卡钳进行异常检测,并基于异常检测结果发出预警提醒; 在采集所述振动传感器的振动响应,并根据所述振动传感器的振动响应计算预先构建的振动模型的模态参与因子时,包括: 根据所述振动传感器的振动响应构建振动响应矩阵,并基于所述振动响应矩阵建立自相关函数矩阵; 根据所述自相关函数矩阵建立汉克尔矩阵; 建立所述振动模型对应的振型信息矩阵; 根据所述汉克尔矩阵和所述振型信息矩阵,建立所述振动模型参与的向量方程; 根据所述向量方程、所述自相关函数矩阵和与所述自相关函数矩阵对应的标量表达式,计算获得所述振动模型参与的标量; 根据所述振动模型参与的标量以及所述振动模型的参与因子计算公式,计算获得预先构建的振动模型的模态参与因子; 在对所述振动传感器的数据信息进行特征提取和标准化处理,获取所述振动传感器的处理数据时,包括: 按时间序列提取所述振动传感器的数据信息的时频特征,确定所述振动传感器的特征数据; 对所述振动传感器的特征数据进行标准化处理,获取所述振动传感器的处理数据;其中, 根据下式对所述振动传感器的特征数据进行标准化处理: ; 其中,所述S为振动传感器的处理数据,x为振动传感器的特征数据,xmean为振动传感器的特征数据的均值,xstd为振动传感器的特征数据的方差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华能国际电力股份有限公司安徽风电分公司,其通讯地址为:230601 安徽省合肥市蜀山区荷叶地街道潜山路888号百利中心北塔2402-2408;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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