中国铁路设计集团有限公司;长江大学许磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国铁路设计集团有限公司;长江大学申请的专利基于数据增强与多约束损失函数的隧道渗漏水检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117893741B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410094413.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于数据增强与多约束损失函数的隧道渗漏水检测方法是由许磊;高贤君;巩健;杨元维;牟春霖;豆孝磊;刘振宇;尹正浩设计研发完成，并于2024-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据增强与多约束损失函数的隧道渗漏水检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据增强与多约束损失函数的隧道渗漏水检测方法，其中，方法包括以下步骤：S1，采用镶嵌CutMix方法对隧道图像进行数据增强，拼接融合成具有综合特征的新样本；S2，以YOLOv7网络为骨架结构，引入高效通道注意力模块；S3使用多约束几何条件的损失函数来改进输出结果。本发明提高了渗漏水关键特征的自主学习与表达能力以及预测框几何形状的精度，具有良好的鲁棒性和泛化能力。
本发明授权基于数据增强与多约束损失函数的隧道渗漏水检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据增强与多约束损失函数的隧道渗漏水检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，采用镶嵌CutMix方法对隧道图像进行数据增强，拼接融合成具有综合特征的新样本 S2，将S1得到的新样本加入YOLOv7深度学习网络； S3，在所述YOLOv7深度学习网络的输出端设计多约束几何条件的损失函数，用于改进预测框结果，具体为： 以IoU、中心点距离和最小外包矩形的长宽作为渗漏水目标检测的损失函数约束条件，计算公式如下式所示： L＝LIoU+Lp2p+Lasp； 其中，L表示改进YOLOv7的损失函数，LIoU、Lp2p、Lasp分别表示预测框与真实框之间的IoU、中心点距离与MBR长宽比，b、bgt分别表示预测框和真实框中心点，ρ表示计算两点间欧式距离，C表示包含预测框和真实框最小闭包区域对角线，Cw、Ch是包含两个框组成的MBR的宽度和高度，h、hgt分别表示预测框和真实框的高，w、wgt分别表示预测框和真实框的宽； 由此获得改进之后的预测框。
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