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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于FPGA的视觉自注意力加速器优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117610612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311355863.6，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权一种基于FPGA的视觉自注意力加速器优化方法是由黄以华;林海燕;罗聪慧设计研发完成，并于2023-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA的视觉自注意力加速器优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于FPGA的视觉自注意力加速器优化方法，包括以下步骤：通过动态令牌剪枝方案对视觉自注意力模型进行动态令牌剪枝，去除冗杂信息，减少视觉自注意力模型的计算量；通过在FPGA上的单个视觉自注意力计算层的设计方式、使用矩阵切块的方式对计算过程进行分割，基于遗传算法求解最优的计算资源分配策略，实现最大化负载均衡；本发明减少计算量，降低模型运行时间，提高加速器的运行效率。

本发明授权一种基于FPGA的视觉自注意力加速器优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA的视觉自注意力模型加速器优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过动态令牌剪枝方案对视觉自注意力模型进行动态令牌剪枝，去除冗杂信息，得到优化后的视觉自注意力模型； 基于构建视觉自注意力模型加速器时，通过在FPGA上的单个视觉自注意力计算层的设计方式、使用矩阵切块的方式对计算过程进行分割，基于遗传算法求解最优的计算资源分配策略，最大化负载均衡，得到优化后的视觉自注意力模型加速器；加速器包括注意力计算子系统、前向网络计算子系统、AXI读写命令控制模块、第一选择器、权重缓存模块； 所述的注意力计算子系统包括第一输入缓冲模块、第一加模块、第一归一化层、第二选择器、多头注意力模块、排序模块； 所述的前向网络计算子系统包括第二输入缓冲模块、第二加模块、第二归一化层、前向网络模块； 所述的AXI读写命令控制模块接收到交叉开关矩阵的数据后，分别发送到注意力计算子系统、前向网络计算子系统、权重缓存模块中； 所述的权重缓存模块接收到AXI读写命令控制模块的数据后，缓存注意力计算子系统、前向网络计算子系统所需的权重数据，并分别发送对应的权重数据到注意力计算子系统、前向网络计算子系统中； 所述的第一输入缓冲模块用于缓存从AXI读写命令控制模块读取的数据，将缓存后的数据发送到第一加模块；第一加模块对缓存后的数据进行相加操作后发送到第一归一化层、第二选择器、第一选择器；第一归一化层对第一加模块输出的数据进行归一化，并发送到第二选择器；第二选择器对当前时刻输入到多头注意力模块的数据进行选择，将选择后的数据发送到多头注意力模块； 多头注意力模块接收第二选择器发送的选择后的数据、权重缓存模块发送的权重数据后，进行多头注意力机制的计算；排序模块根据各个令牌的重要性分数进行排序及索引完成不重要令牌的剪枝，将排序后的数据输出到第一选择器； 通过优化后的视觉自注意力模型加速器运行优化后的视觉自注意力模型。

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