喀什地区电子信息产业技术研究院丁震获国家专利权
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龙图腾网获悉喀什地区电子信息产业技术研究院申请的专利一种基于预约分级的数据联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117313833B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311124294.4，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种基于预约分级的数据联邦学习方法是由丁震;王治国;殷光强;殷康宁;董志华;陈东升;季鑫慧设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于预约分级的数据联邦学习方法在说明书摘要公布了：本发明属于联邦学习技术领域，公开了一种基于预约分级的联邦学习方法，服务器将全局模型参数和预约规则发送给出当前轮次的可预约客户端；可预约客户端进行本地模型训练，并生成预约请求上传至服务器；服务器依据预约请求，确定当前轮次的预约结果，并发送给出当前轮次被选择的客户端；被选择的客户端依据预约结果，继续完成本地训练，并将训练好的局部模型参数上传至服务器；服务器按照预约结果中的上传时间段，分级别开启与之通信的客户端的上传通道，并将各客户端的局部模型参数进行聚合以更新全局模型参数。本发明综合考虑联邦学习在实际部署中服务器可能出现的通信资源的变化情况，灵活调整联邦学习通信机制，提高联邦学习的可用性和可靠性。
本发明授权一种基于预约分级的数据联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于预约分级的联邦学习方法，其特征在于，包括以下步骤： S1服务器将初始化全局模型参数或前一轮次训练得到的全局模型参数，和当前轮次模型训练通信预约规则发送给出当前轮次的可预约客户端； S2当前轮次的可预约客户端进行本地模型训练，并依据预约规则生成预约请求上传至服务器； S3服务器依据预约请求，确定当前轮次的预约结果，并发送给当前轮次各上传时间段被选择的客户端；所述预约结果包括上传时间段和本地模型训练次数； S4被选择的客户端依据预约结果，继续完成本地训练，并将训练好的局部模型参数上传至服务器； S5服务器按照预约结果中的上传时间段，分级别开启与之通信的客户端的上传通道，并将收集到的各客户端的局部模型参数进行聚合以更新全局模型参数； 重复上述步骤S1至S5，直至全局模型参数达到预定目标。
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