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国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司张对红获国家专利权

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龙图腾网获悉国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司申请的专利一种基于深度学习的管网负荷控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117307969B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311278332.1,技术领域涉及:F17D1/04;该发明授权一种基于深度学习的管网负荷控制方法及系统是由张对红;陈朋超;杨毅;康阳;侯本权;徐波;薛向东;朱峰;阎涛;王雪;刘天尧设计研发完成,并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于深度学习的管网负荷控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及天然气管网技术领域,公开了一种基于深度学习的管网负荷控制方法及系统,获取待控制管网的位置信息,基于预设条件在待控制管网中预先部署检测设备,并根据检测设备采集待控制管网的初始实时数据;对初始实时数据进行数据处理,并得到目标实时数据,提取与目标实时数据相对应的历史数据,并根据历史数据和目标实时数据构建负荷预测模型;将目标实时数据输入至负荷预测模型,得到待控制管网的负荷预测值,并基于负荷预测值对待控制管网的负荷进行管理和控制,本发明可以实现对管网负荷的智能化控制,基于深度学习的管网负荷控制方法可以提高管网的运行效率和负荷控制的准确性,帮助运营人员实现对管网的智能化管理和优化控制。

本发明授权一种基于深度学习的管网负荷控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的管网负荷控制方法,其特征在于,方法包括: 获取待控制管网的位置信息,基于预设条件在所述待控制管网中预先部署检测设备,并根据预先部署的检测设备采集所述待控制管网的初始实时数据; 根据预设规则对所述初始实时数据进行数据处理,并得到目标实时数据,其中,所述数据处理包括:数据清洗、数据异常处理和数据归一化处理; 提取与所述目标实时数据相对应的历史数据,并根据所述历史数据和所述目标实时数据构建负荷预测模型; 将所述目标实时数据输入至所述负荷预测模型,得到所述待控制管网的负荷预测值,并基于所述负荷预测值对所述待控制管网的负荷进行管理和控制; 根据预设规则对所述初始实时数据进行数据清洗时,包括: 获取所有的初始实时数据的属性信息,根据所述属性信息将所有的初始实时数据进行分类,得到若干个数据集合; 分别从每个数据集合的初始实时数据中抽取若干判断数据; 获取预先存储的多个预设数据清洗规则,并基于多个预设数据清洗规则对判断数据进行数据清洗; 分别计算每个数据集合中判断数据的清洗成功率; 当所述清洗成功率大于或等于预设清洗成功率时,则将对应的预设数据清洗规则确定为对应数据集合的数据清洗规则; 当所述清洗成功率小于预设清洗成功率时,则重新确定对应数据集合的数据清洗规则; 基于确定的数据清洗规则对数据集合进行数据清洗,并得到若干个数据清洗集合; 在提取与所述目标实时数据相对应的历史数据,并根据所述历史数据和所述目标实时数据构建负荷预测模型时,包括: 根据所述历史数据和所述目标实时数据构建数据集; 对所述数据集按照预设比例抽样得到训练子集和测试子集; 获取预先选取的网络模型,并根据所述训练子集对所述网络模型进行迭代训练,根据所述测试子集对迭代训练后的模型进行评价,并得到所述负荷预测模型,其中, 若当前迭代训练后的网络模型的评价值小于前一次迭代训练后的网络模型的评价值,则降低网络模型在梯度方向上变化的幅度,继续进行迭代训练,直至达到预设的迭代次数; 若当前迭代训练后的网络模型的评价值大于或等于前一次迭代训练后的网络模型的评价值,则停止迭代训练; 在基于所述负荷预测值对所述待控制管网的负荷进行管理和控制时,包括: 获取所述待控制管网的管网压力P、天然气流量V和阀门开度K; 根据所述待控制管网的负荷预测值W分别对所述管网压力P、所述天然气流量V和所述阀门开度K进行调节控制,得到管网调节压力、天然气调节流量和阀门调节开度; 预设待控制管网的负荷预测值矩阵B,设定B为B1,B2,B3,B4,其中,B1为第一预设负荷预测值,B2为第二预设负荷预测值,B3为第三预设负荷预测值,B4为第四预设负荷预测值,且B1<B2<B3<B4; 预设待控制管网的管网压力修正系数矩阵h,设定h为h1,h2,h3,h4,h5,其中,h1为第一预设管网压力修正系数,h2为第二预设管网压力修正系数,h3为第三预设管网压力修正系数,h4为第四预设管网压力修正系数,h5为第五预设管网压力修正系数,且0.8<h1<h2<h3<h4<h5<1.2; 预设待控制管网的天然气流量修正系数矩阵y,设定y为y1,y2,y3,y4,y5,其中,y1为第一预设天然气流量修正系数,y2为第二预设天然气流量修正系数,y3为第三预设天然气流量修正系数,y4为第四预设天然气流量修正系数,y5为第五预设天然气流量修正系数,且0.8<y1<y2<y3<y4<y5<1.2; 预设待控制管网的阀门开度修正系数矩阵e,设定e为e1,e2,e3,e4,e5,其中,e1为第一预设阀门开度修正系数,e2为第二预设阀门开度修正系数,e3为第三预设阀门开度修正系数,e4为第四预设阀门开度修正系数,e5为第五预设阀门开度修正系数,且0.8<e1<e2<e3<e4<h5<1.2; 根据所述待控制管网的负荷预测值W与各预设负荷预测值分别对所述管网压力P、所述天然气流量V和所述阀门开度K进行调节控制: 当W<B1时,选定所述第一预设管网压力修正系数h1对所述管网压力P进行调节,调节后的管网压力为P*h1,选定所述第一预设天然气流量修正系数y1对所述天然气流量V进行调节,调节后的天然气流量为V*y1,选定所述第一预设阀门开度修正系数e1对所述阀门开度K进行调节,调节后的阀门开度为K*e1; 当B1≤W<B2时,选定所述第二预设管网压力修正系数h2对所述管网压力P进行调节,调节后的管网压力为P*h2,选定所述第二预设天然气流量修正系数y2对所述天然气流量V进行调节,调节后的天然气流量为V*y2,选定所述第二预设阀门开度修正系数e2对所述阀门开度K进行调节,调节后的阀门开度为K*e2; 当B2≤W<B3时,选定所述第三预设管网压力修正系数h3对所述管网压力P进行调节,调节后的管网压力为P*h3,选定所述第三预设天然气流量修正系数y3对所述天然气流量V进行调节,调节后的天然气流量为V*y3,选定所述第三预设阀门开度修正系数e3对所述阀门开度K进行调节,调节后的阀门开度为K*e3; 当B3≤W<B4时,选定所述第四预设管网压力修正系数h4对所述管网压力P进行调节,调节后的管网压力为P*h4,选定所述第四预设天然气流量修正系数y4对所述天然气流量V进行调节,调节后的天然气流量为V*y4,选定所述第四预设阀门开度修正系数e4对所述阀门开度K进行调节,调节后的阀门开度为K*e4; 当B4≤W时,选定所述第五预设管网压力修正系数h5对所述管网压力P进行调节,调节后的管网压力为P*h5,选定所述第五预设天然气流量修正系数y5对所述天然气流量V进行调节,调节后的天然气流量为V*y5,选定所述第五预设阀门开度修正系数e5对所述阀门开度K进行调节,调节后的阀门开度为K*e5。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司,其通讯地址为:100013 北京市朝阳区东土城路5号A座6层08-10室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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