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龙图腾网获悉四川启睿克科技有限公司;四川长虹电子控股集团有限公司申请的专利一种基于修复重构的图像异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311306138.X，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于修复重构的图像异常检测方法及装置是由郑敏娥;胡亮;陶原野;展华益设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于修复重构的图像异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于修复重构的图像异常检测方法及装置，方法包括：步骤1、采集正常产品的表面图像数据，并对数据做预处理操作；步骤2、对正常图像数据进行局部遮掩操作；步骤3、图像修复重构，训练无监督异常检测模型；步骤4、基于训练好的无监督异常检测模型，对待检产品图像进行异常检测与定位。本发明采用无监督算法，无需数据标注，即可实现产品的异常检测与定位；采用可变形卷积，自适应地学习卷积窗口的形状，在采样时可以更贴近异常的形状和尺寸，更具有鲁棒性；引入动态剪枝策略，鼓励模型以最小的性能下降代价来最大限度地减少参数量，更好的权衡模型地稳定性和准确性，能更精准地实现异常定位。

本发明授权一种基于修复重构的图像异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于修复重构的图像异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采集正常产品的表面图像数据，并对数据做预处理操作； 步骤2、对正常图像数据进行局部遮掩操作； 步骤3、图像修复重构，训练无监督异常检测模型； 步骤4、基于训练好的无监督异常检测模型，对待检产品图像进行异常检测与定位； 步骤2中局部遮掩的方法包括：局部遮掩的方法包括：输入原始正常图像，对其进行n次局部遮掩操作，得到n张遮掩后的“残缺图”，这n张“残缺图”中被遮掩掉的图像小块交集为空，并集即为原始正常图像； 步骤3中图像修复重构的方法为：将步骤2中的n张“残缺图”输入到图像修复重构网络，得到n张“修复图”，将n张“修复图”中被修复的图像小块提取出来，合并即可得到和原图像一样尺寸的重构图像； 所述图像修复重构网络基于U2-Net网络进行改进，使用可变形卷积替换网络中所有的3×3卷积，并引入动态剪枝策略，降低模型参数量； 所述动态剪枝策略为引入MaskLayer，对特征图的通道进行Mask，每一个特征图后都接一个mask向量，对特征通道进行采样，从而降低特征维度；具体做法为：对于任意一层卷积后的特征图L，随机初始化向量，该向量的长度即为该层特征图的通道数；是可学习的mask参数，乘以一个缩放系数s，再经过sigmoid激活函数即可得到mask向量；训练阶段，s取1-之间的随机数，此时的mask向量为softmask；推理阶段，直接给s分配一个很大的值来对mask向量进行二值化，从而获得修剪后的特征提取网络；计算公式如下： ； ； ； 其中，为原始特征图，为剪枝后的特征图。

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