买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉漯河汇力实业(集团)有限公司申请的专利一种多站融合模型搭建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310928854.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种多站融合模型搭建方法是由马心良;周久勤;轩梦辉设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多站融合模型搭建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多站融合模型搭建方法，具体涉及多站融合技术领域，包括影响因素数据整合、基于Transformer多站融合模型融合特征以及建立储能成本波动预测模型；本发明通过卷积神经网络模型对数据进行特征提取，将提取后的特征构建成序列形式，再将序列输入至Transformer多站融合模型中进行训练，通过注意力机制将不同模态的特征进行融合得到融合后的特征，通过对融合后的特征建立储能成本波动预测模型，得到储能成本波动指标，根据储能成本波动指标数值判断储能设备运行的可行性，储能成本波动预测模型有助于实时监测储能系统的运行状况，及时发现潜在的成本波动风险，有助于保障多站融合系统的稳定性，避免因成本波动导致的系统故障。

本发明授权一种多站融合模型搭建方法在权利要求书中公布了：1.一种多站融合模型搭建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，影响因素数据整合：收集储能设备的充电效率、放电效率、循环使用寿命、购置成本、运行成本、维护成本、市场需求度、月均太阳能、储能技术的成熟度、电池成本、原材料成本以及能源成本，生成影响因素数据库； 步骤二，基于Transformer多站融合模型融合特征：通过卷积神经网络模型对数据进行特征提取，将提取后的特征构建成序列形式，再将序列输入至Transformer多站融合模型中进行训练，通过注意力机制将不同模态的特征进行融合得到融合后的特征，将融合后的特征输入至回归任务模型中进行任务处理，再通过交叉验证对模型结果进行评估； 步骤三，建立储能成本波动预测模型：通过对融合后的特征建立储能成本波动预测模型，得到储能成本波动指标，融合后的特征包括储能设备的运行效率、运行成本、融资难度以及市场需求度，其中，储能成本波动预测模型的计算公式具体为： 式中：PMO为储能成本波动指标，RMI为储能设备的运行效率，RME为储能设备的运行成本，RMV为储能设备的融资难度，RMQ为储能设备的市场需求度； 通过对融合后的特征建立储能成本波动预测模型，得到储能成本波动指标，储能成本波动预测模型根据储能成本波动指标数值判断储能设备运行的可行性，具体为： 当0≤PMO30％时，储能设备运行正常且成本低； 当30≤PMO50％时，储能设备运行正常而成本较高； 当50≤PMO70％时，储能设备运行损耗较高且成本高； 当70≤PMO100％时，储能设备运行损耗高且成本高，需停止运行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人漯河汇力实业(集团)有限公司，其通讯地址为：462002 河南省漯河市源汇区柳江路西段46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。