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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于改进MobileViT的手部震颤识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311106032.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于改进MobileViT的手部震颤识别系统是由陈泽森;郑雪峰;崔子睦;王可放设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进MobileViT的手部震颤识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于改进MobileViT的手部震颤识别系统，包括数据采集模块，获取测试者在采集表上绘制的阿基米德螺旋线手绘图；数据预处理模块，对所述数据采集模块采集到的阿基米德螺旋线手绘图进行数据预处理；识别模块，利用训练并测试好的改进MobileViT轻量化网络PD‑Net对数据预处理模块处理后图像进行分类。本发明能够获取丰富且重要的全局和局部信息，这些信息包括震颤和间距等特征，通过应用注意力机制对这些特征实现有力地抓取，分类网络能够更好地完成分类任务，获得准确的分类结果，进而提高整个深度注意力网络模型的性能。

本发明授权基于改进MobileViT的手部震颤识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进MobileViT轻量化网络的手部震颤识别系统，其特征在于包括： 数据采集模块，获取测试者在采集表上绘制的阿基米德螺旋线手绘图； 数据预处理模块，对所述数据采集模块采集到的阿基米德螺旋线手绘图进行数据预处理； 识别模块，利用训练并测试好的改进MobileViT轻量化网络PD-Net对数据预处理模块处理后图像进行分类； 所述改进MobileViT轻量化网络PD-Net为在原始的MobileViT网络的第一个MobileViTblock模块后插入CBAM注意力机制模块，在第二个MobileViTblock模块后插入特征提取模块FR，以及在最后的MobileViTblock模块后插入SE注意力机制模块； 所述特征提取模块FR的输入特征图用f表示，将特征图f输入到一个3×3卷积层和一个ReLU激活函数层，再同样的通过一个3×3卷积层和一个Relu激活函数层，接着通过CBAM注意力机制模块中通道注意力机制部分，得到特征图，用以下公式来表示： 式1 其中Conv3代表卷积核大小为3×3的卷积，ReLU代表ReLU激活函数，CA代表通道注意力机制； 然后对特征图使用一个3×3卷积层和ReLU激活函数对此特征信息进行处理，此过程表示为 式2 其中代表代表处理后的特征图，然后将特征图与输入特征图f相加，得到的结果再与特征图相乘，得到特征图，此过程表述如下： 式3 其中代表元素乘法操作，代表元素相加运算； 最后将特征图通过卷积核大小为1×1的卷积层调整输出图像的通道与原始图像一致。

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