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华中科技大学陆昊获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种特征图上采样方法及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117152455B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311088025.7,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权一种特征图上采样方法及应用是由陆昊;刘文泽;付洪涛;曹治国设计研发完成,并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种特征图上采样方法及应用在说明书摘要公布了:本发明公开了一种特征图上采样方法及应用,属于图像处理技术领域,包括:S1、将输入特征图映射为位置偏置图;其中,位置偏置图第i行第j列的元素Δxi,Δyj表示输入特征图[is],[js]位置处的位置偏置;s为缩放比例;H和W分别为输入特征图的长和宽;S2、将位置偏置图中第i行第j列的元素Δxi,Δyj与位置[is],[js]相加,得到输入特征图的采样位置图;S3、基于采样位置图,对输入特征图进行插值,得到高分辨率特征图,从而实现对输入特征图的上采样操作。本发明在保证上采样性能的基础上,能够以较低的复杂度和较快的计算速度实现上采样。

本发明授权一种特征图上采样方法及应用在权利要求书中公布了:1.一种特征图上采样方法,其特征在于,包括: S1、将输入特征图映射为位置偏置图;其中,所述位置偏置图的大小为sH*sW*2,其第i行第j列的元素表示输入特征图位置处的位置偏置;为取整符号;;;s为缩放比例;H和W分别为输入特征图的长和宽; 在得到所述位置偏置图后,还通过方式一或方式二对所述位置偏置图进行调整; 在所述方式一中,将所述位置偏置图调整为所述位置偏置图与预设权重值的乘积;其中,所述预设权重值大于0.2、且小于0.3; 在所述方式二中,将所述位置偏置图调整为所述位置偏置图与动态权重矩阵的Hadamard乘积;其中,;所述预设权重值大于0.4、且小于0.6;为映射函数;为输入特征图; S2、将所述位置偏置图中第i行第j列的元素与位置相加,得到所述输入特征图的采样位置图; S3、基于所述采样位置图,对所述输入特征图进行插值,得到高分辨率特征图,从而实现对所述输入特征图的上采样操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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