辽宁中医药大学;广东省新黄埔中医药联合创新研究院海英获国家专利权
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龙图腾网获悉辽宁中医药大学;广东省新黄埔中医药联合创新研究院申请的专利一种白睛脉络特征识别方法、装置、计算机存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117115899B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311103068.8,技术领域涉及:G06V40/18;该发明授权一种白睛脉络特征识别方法、装置、计算机存储介质及电子设备是由海英;李可大;王佳设计研发完成,并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种白睛脉络特征识别方法、装置、计算机存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人眼白睛脏腑分区法的白睛脉络特征识别方法、装置、计算机存储介质及电子设备。所述方法包括,获取待识别的人眼图像;将所述待识别的人眼图像输入第一网状结构模型,计算人眼图像中的脉络形态、颜色与走向的特征点坐标信息;对所述特征点坐标信息进行分类排序,生成特征点数据单元,所述分类排序基于特征点与所述脉络的对应关系;通过第二网状结构模型计算所述特征点数据单元对应的人眼脉络特征,所述人眼脉络特征包括颜色、粗细、斑点的血管图像信息;基于所述特征点数据单元及人眼脉络特征,生成至少包括人眼脉络特征信息的第一图像。本发明提供的一种人眼白睛脉络特征识别方法,具有识别精度高、适配数据量小和实际使用快速迭代,通用性更好,便于快速投产的优势。
本发明授权一种白睛脉络特征识别方法、装置、计算机存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于人眼白睛脏腑分区法的白睛脉络特征识别方法,其特征在于,所述识别方法包括, 获取待识别的人眼图像; 将所述待识别的人眼图像输入第一网状结构模型,计算人眼图像中的脉络形态、颜色与走向的特征点坐标信息;所述第一网状结构模型由如下方法训练而成:步骤a、随机生成一个或多个简单图形,所述简单图形包括四边形、三角形、线段、立方体的一种或多种,将所述简单图形的顶点标记为特征点,将所述简单图形和对应的特征点坐标,作为输入,使用MagicPoint算法训练初始模型,步骤b、输入所述待识别的人眼图像至所述MagicPoint算法训练后的初始模型,进行第二轮训练,得到进阶模型,步骤c、将所述待识别的人眼图像和基于所述待识别的人眼图像所述进阶模型计算得到的特征点坐标,作为输入,使用MagicPoint算法进行第三轮训练,得到高阶模型;步骤d、以所述待识别的人眼图像作为输入,使用所述高阶模型计算所述待识别的人眼图像对应的特征点坐标;步骤e、人工检查d步骤提取出的特征点的准确性,如果准确则进行g,如果不准确则重复c步骤对所述高阶模型进行迭代;步骤g、将所述待识别的人眼图像和对应的特征点坐标,作为输入,用SuperPoint算法训练生成最终模型; 对所述特征点坐标信息进行分类排序,生成特征点数据单元,所述分类排序基于特征点与所述脉络的对应关系; 通过第二网状结构模型计算所述特征点数据单元对应的人眼脉络特征,所述人眼脉络特征包括颜色、粗细、斑点的血管图像信息;所述第二网状结构模型采用支持向量机算法训练而成,通过第二网状结构模型计算所述特征点数据单元对应的人眼脉络特征,具体包括:将所述特征点数据单元输入所述第二网状结构模型,计算所述人眼图像中所述特征点数据单元对应的人眼脉络特征; 基于所述特征点数据单元及人眼脉络特征,生成至少包括人眼脉络特征信息的第一图像。
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