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广西科技大学;同济大学;柳州欧维姆机械股份有限公司陈渊钊获国家专利权

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龙图腾网获悉广西科技大学;同济大学;柳州欧维姆机械股份有限公司申请的专利一种短索索力识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117113289B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311140094.8,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种短索索力识别方法是由陈渊钊;陈林;邹易清;孙利民;覃磊;李华萍;韦耀淋;石伟;蒋立军;黄志权设计研发完成,并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种短索索力识别方法在说明书摘要公布了:本发明提供的一种短索索力识别方法,通过在短索低侧位上加装加速度传感器来获得短索无附加质量时的加速度信号,而后通过在短索低侧位上再加装附加质量块的方式获得短索附加质量时的加速度信号;基于加速度信号,得到短索有无附加质量的频率值和振幅;利用所得振幅值拟合得到的正弦函数来获得等效拉索模型的虚铰位置;基于等效拉索的频率‑索力关系式,代入短索长度和无附加质量的频率值,利用最小二乘线性回归方法,获得初始索力和抗弯刚度,基于该所得,通过以短索长度为初始长度的等效拉索有限元模型,得到有限元频率值;将所得的有限元频率值与附加质量时的频率值作差作为目标函数,并利用最小二乘信赖域反射算法优化得到最优等效索长,优化提升索力识别精度。

本发明授权一种短索索力识别方法在权利要求书中公布了:1.在一种短索索力识别方法,其特征在于,包括如下步骤: S1.在长度为L的短索低侧位布置若干个加速度传感器,加速度传感器测量短索的加速度信号,利用离散傅里叶变换处理收集到的加速度信号,从而获得短索对应的若干阶无附加质量的频率值和对应测量点的振幅值; S2.通过测量点的振幅值拟合各阶正弦函数,获得等效拉索模型的虚铰位置; S3.在短索低侧位安装若干附加质量块,采用与步骤S1的方法获得附加质量后的短索频率值; S4.将短索的长度L和各阶无附加质量的频率值代入等效拉索的频率-索力关系式,再利用最小二乘线性回归方法得到初始索力T和抗弯刚度EI; S5.以短索的长度L作为有限元模型的初始长度,建立等效拉索有限元模型,代入初始索力T和抗弯刚度EI,计算得到有限元频率值; S6.以附加质量后的短索频率值与有限元频率值的差值作为目标函数,采用最小二乘信赖域反射算法对等效索长进行优化,以获得最优等效索长; 步骤S6中,采用最小二乘信赖域反射算法对等效索长进行优化的过程如下: S6.1.以初始原长作为初始值,初始化有限元模型参数,设定信赖域半径; S6.2.计算该有限元模型参数下对应的目标函数和梯度; S6.3.在信赖域内通过反射算法求解新的等效索长,并计算新的目标函数和梯度; S6.4.比较新旧目标函数值,以决定是否选用新的等效索长;如果接受新的等效索长,则更新信赖域半径,并进入步骤S6.5;如果不接受新的等效索长,说明已经达到收敛条件,此时的等效索长为最优等效索长; S6.5.判断是否达到最大迭代次数,如果已经达到最大迭代次数,则此时的等效索长即为最优等效索长,反之,以此时的等效索长作为新的有限元模型参数,然后跳转到步骤S6.2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广西科技大学;同济大学;柳州欧维姆机械股份有限公司,其通讯地址为:545000 广西壮族自治区柳州市鱼峰区文昌路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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