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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于联合误差堆叠模型的电力回路能耗检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311075326.6，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于联合误差堆叠模型的电力回路能耗检测方法及设备是由余伟;李凌威;李石君;余放;杨俊成设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联合误差堆叠模型的电力回路能耗检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及时间序列异常检测技术，具体涉及基于联合误差堆叠模型的电力回路异常能耗检测方法及设备，该方法收集能耗数据进行预处理；构建标准的以小时为间隔的回路能耗时序数据；构建多变量能耗预测网络，利用能耗历史数据单点预测待检测时刻的回路小时能耗数值；构建对抗自编码器重构模型，学习能耗时序数据的全局分布规律，重构待检测时序窗口；根据预测值计算预测误差，利用重构时序窗口计算小时能耗重构误差并联合训练OCSVM单分类器；将待检测时刻能耗的预测误差和重构误差输入训练好的OCSVM单分类器中进行回路异常能耗的检测。该方法在考虑能耗多影响因子以及数据全局分布规律的同时避免了传统异常检测算法人为异常阈值的设定。

本发明授权基于联合误差堆叠模型的电力回路能耗检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于联合误差堆叠模型的电力回路异常能耗检测方法，其特征在于，包括： 收集数据并进行预处理；构建标准的以小时为间隔的回路能耗时序数据； 构建多变量能耗预测网络，利用能耗历史数据单点预测待检测时刻的回路小时能耗数值； 构建对抗自编码器重构模型，对能耗时序数据的全局分布规律进行学习，重构待检测时序窗口； 根据预测值计算预测误差，利用重构时序窗口计算小时能耗重构误差并联合训练OCSVM单分类器；所述联合训练OCSVM单分类器包括以下步骤： 输入电力回路正常小时能耗的预测误差和重构误差作为训练数据，将训练集的预测误差和重构误差作为OCSVM单分类器的训练样本； 取最后一个时刻的重构能耗计算重构误差；将训练误差和重构误差拼接组成联合误差，设置OCSVM单分类器的训练参数核函数、内核参数以及训练误差，保存训练好的OCSVM单分类器模型； 将待检测时刻能耗的预测误差和重构误差输入训练好的OCSVM单分类器中进行回路异常能耗检测。

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