中国科学院计算技术研究所周泓伊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利能够降低量子计算装置深度的用于期望估计的量子计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117057436B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311045258.9，技术领域涉及：G06N10/60；该发明授权能够降低量子计算装置深度的用于期望估计的量子计算方法是由周泓伊;孙晓明设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本能够降低量子计算装置深度的用于期望估计的量子计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种能够降低量子计算装置深度的用于期望估计的量子计算方法，包括：将系统的变量取值及其概率编码在具有n个量子比特的量子态中；根据所述系统的回报函数构造一个观测量；采用自适应测量算法将所述观测量在一组含参数的信息完备广义测量ICPOVM下展开并根据所述展开结果调节所述参数以使得测量误差最小，将所获得的测量误差最小的观测量的期望作为所述系统的回报函数的期望值输出。本发明的方法在有效降低误差的同时只需要常数级别线路深度，因此能够在复杂度更低的量子计算机中实现且仅需要较少数量的测量。
本发明授权能够降低量子计算装置深度的用于期望估计的量子计算方法在权利要求书中公布了：1.一种能够降低量子计算装置深度的用于期望估计的量子计算方法，其中所述期望估计针对系统的变量，包括： 将所述系统的变量取值及其概率编码在具有n个量子比特的量子态中； 根据所述系统的回报函数构造一个观测量，其中所述回报函数的期望即所述量子计算方法的输出； 采用自适应测量算法将所述观测量在一组含参数的信息完备广义测量ICPOVM下展开并根据展开结果调节所述参数以使得测量误差最小，将所获得的测量误差最小的观测量的期望作为所述系统的回报函数的期望值输出。
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