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龙图腾网获悉无锡太湖学院申请的专利一种AI驱动的农业监控与预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117055666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311255013.9，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种AI驱动的农业监控与预测系统是由庞美玉;姚晓峰设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI驱动的农业监控与预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业监控预测技术领域，具体涉及一种AI驱动的农业监控与预测系统，该系统包括：环境传感器，用于测量农场的土壤湿度、气温和风速参数；图像采集装置，用于获取植物的图像数据；数据处理单元，执行数据预处理和数据过滤功能；环境‑植物交互模型，该环境‑植物交互模型接收数据处理单元传来的预处理后的数据，生成一个综合的环境‑植物交互指数；中央处理单元，根据“环境‑植物交互指数EPI”生成预测模型；自动化控制单元，接收中央处理单元传来的预测模型的结果，并根据该结果自动调整农场的灌溉、施肥操作参数。本发明，实现对农作物和农田环境的全方位监控，确保了快速的数据流动和高效的数据处理。

本发明授权一种AI驱动的农业监控与预测系统在权利要求书中公布了：1.一种AI驱动的农业监控与预测系统，其特征在于，该系统包括： 一组环境传感器，用于测量农场的土壤湿度、气温和风速参数，并将该参数发送至数据处理单元； 一个或多个图像采集装置，用于获取植物的图像数据，并将该图像数据发送至数据处理单元； 数据处理单元，用于接收来自环境传感器和图像采集装置的数据，并执行数据预处理和数据过滤功能，然后将预处理后的数据传输至中央处理单元； 环境-植物交互模型，该环境-植物交互模型内嵌于中央处理单元，用于接收数据处理单元传来的预处理后的数据，并通过运算，生成一个综合的环境-植物交互指数，该指数反映了环境因素和植物生长状况之间的相互作用； 中央处理单元，根据“环境-植物交互指数”生成预测模型，并将预测模型的结果传输至自动化控制单元； 自动化控制单元，接收中央处理单元传来的预测模型的结果，并根据该结果自动调整农场的灌溉、施肥操作参数，然后将调整后的操作参数发送回中央处理单元以进行优化； 所述计算环境-植物交互指数计算公式为： EPI＝α·Senv+β·Splant 其中，Senv是来自环境传感器的评分，计算方式为Senv＝w1·H+w2·T+w3·W，其中H,T,W分别是湿度、温度和风速的测量值，w1,w2,w3是各自的权重；Splant是来自图像采集装置的植物评分，计算方式为Splant＝k1·Ivisible+k2·Iinfrared，其中Ivisible,Iinfrared分别是可见光和红外线图像的特征值，k1,k2是各自的权重，权重参数α和β通过历史数据和梯度下降算法进行优化得出。

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