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龙图腾网获悉中兴协力(山东)数字科技集团有限公司申请的专利一种图表数据分析文本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311131208.2，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种图表数据分析文本生成方法是由郑伟;张举治;陈亮;陈彦彬设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图表数据分析文本生成方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉和自然语言处理应用技术领域，尤其涉及一种图表数据分析文本生成方法，包括图像编码模块、图表文本对比学习模块以及文案生成模块。本发明在结合传统图生文类模型的基础上，通过数据分析文本及分析特征查询的双引导模式下，使得模型可以更细粒度的获取图表的特征及变化趋势，并结合大语言模型生成通俗文案描述，本发明可以很好的实现动态化的图表识别分析，减少人工参与带来的主观性与单一性，为基于数据图表分析的商业模拟类应用提供丰富的案例，在提升模拟训练难度的同时也更有效的帮助实验者学习更为复杂的商业变化。

本发明授权一种图表数据分析文本生成方法在权利要求书中公布了：1.一种图表数据分析文本生成方法，其特征在于，包括图像编码模块、图表文本对比学习模块以及文案生成模块； 所述图像编码模块，基于ViT的预训练图像编码模型CLIP的ViT-L14作为图像编码器，同时删除了ViT的最后一层，并使用了最后一层的第二层输出特性作为图像编码结果记为，原始图表记作chart，有如下计算过程： ； 所述图表文本对比学习模块，设定一个学习输入图表chart和文本text之间的对齐判断模型，以二分类形式构建，通过文本信息对图表的核心特征进行提取的同时，将特征输出为与文本嵌入对齐的新向量，引入新的计算模式完成图像编码与文本编码的相似计算，文本的初始向量表示以Bert预训练模型完成嵌入，记为，计算过程为： ； 在对齐判断模型的训练过程中，提出通过数据分析特征查询query干预的模式，使得模型对图表中的有效特征进行充分提取，query为标注型数据，以图表类型、图表原素名称、图表领域等内容组成，三种向量交互计算过程记为： ； 其中表示提取后的图表-文本对特征向量，表示query的嵌入值，i表示第i个query，详细计算过程如下： ； 通过sim相似度计算函数将与进行相似度计算，以相似度计算结果作为加权平衡传统注意力机制，并通过Top排序函数筛选最好的query下的结果作为最终输出结果； 所述文案生成模块，获得图表-文本对的特征向量后，以大语言模型LLM来完成文本生成工作，其公式为： ， 其中，FC表示全连接层，三个模块在训练过程中封存、、LLM原始参数，最终输出生成文案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中兴协力(山东)数字科技集团有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区虎山北路1001号智能传感器(济南)创新中心4-7；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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