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龙图腾网获悉中南大学;湖南奥创普科技有限公司申请的专利一种基于全场景视频流的超微芯片无差计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311063950.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于全场景视频流的超微芯片无差计数方法及系统是由陈致蓬;姚至恒;沈玲;王珲荣;陈争时设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全场景视频流的超微芯片无差计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全场景视频流的超微芯片无差计数方法及系统，通过采集低分辨率的输入图像序列，对输入图像序列中第一个输入图像进行双线性插值，获得初始高分辨率图像，根据初始高分辨率图像和输入图像序列中输入图像之间的运动矢量，获得与输入图像序列对应的模拟低分辨率图像序列，根据输入图像序列和模拟低分辨率图像序列之间的投影偏差，迭代更新初始高分辨率图像，直至误差小于预设阈值时，输出高分辨率图像以及根据高分辨率图像，对超微芯片进行无差计数，解决了现有通过获取晶圆芯片高分辨率成像实现无差计数精度低的技术问题，通过图像重建获得高分辨率图像，从而利用重建的高分辨率成像精准实现无差计数。

本发明授权一种基于全场景视频流的超微芯片无差计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全场景视频流的超微芯片无差计数方法，其特征在于，所述方法包括： 采集低分辨率的输入图像序列； 对输入图像序列中第一个输入图像进行双线性插值，获得初始高分辨率图像； 根据初始高分辨率图像和输入图像序列中输入图像之间的运动矢量，获得与输入图像序列对应的模拟低分辨率图像序列； 根据输入图像序列和模拟低分辨率图像序列之间的投影偏差，迭代更新初始高分辨率图像，直至误差小于预设阈值时，输出高分辨率图像，其中根据输入图像序列和模拟低分辨率图像序列之间的投影偏差，迭代更新初始高分辨率图像包括： 根据输入图像序列，获得与输入图像序列对应的第一灰度直方图序列，其中根据输入图像序列，获得与输入图像序列对应的第一灰度直方图序列包括： 建立与输入图像序列中输入图像尺寸大小相同的第一中间图像，所述第一中间图像中每一个坐标的初始像素值为0； 关联输入图像系列中与第一中间图像的坐标相同的所有输入图像的坐标，并根据输入图像序列中与第一中间图像的坐标相同的所有输入图像的坐标的像素值，绘制与第一中间图像的坐标对应的灰度直方图； 遍历第一中间图像的每一个坐标，从而获得与输入图像序列对应的第一灰度直方图序列； 根据模拟低分辨率图像序列，获得与模拟低分辨率图像序列对应的第二灰度直方图序列； 根据第一灰度直方图序列和第二灰度直方图序列，迭代更新初始高分辨率图像，其中根据第一灰度直方图序列和第二灰度直方图序列，迭代更新初始高分辨率图像包括： 根据第一灰度直方图序列和第二灰度直方图序列，遍历第一中间图像的坐标，计算与第一中间图像的坐标对应的损失值，并将损失值作为与第一中间图像的坐标对应的灰度值，获得第二中间图像，其中计算损失值的公式为： 其中，Lxj,yk为第一中间图像在xj,yk坐标处的损失值，l为1至256之间的正整数，表征0到255的各灰度级，分别为输入图像序列和模拟低分辨率图像序列中第m张图像对应坐标xj,yk处的像素点灰度值,α为反馈因子，p为输入图像序列中输入图像的数目； 对第二中间图像进行上采样，获得与初始高分辨率图像尺寸相同的第三中间图像； 将初始高分辨率图像与第三中间图像在相同坐标的像素值相加，更新初始高分辨率图像； 根据高分辨率图像，对超微芯片进行无差计数。

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