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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于标签修正感知的视觉意图理解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117034027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310877462.0，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于标签修正感知的视觉意图理解方法及系统是由叶茫;施清鸿雅;杨博安设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于标签修正感知的视觉意图理解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于标签修正感知的视觉意图理解方法及系统，对于标签偏移问题，将多目标分布解耦为单目标分布，分别在整体和个体方面对多目标和单目标进行分布修正；针对标签缺陷问题，基于样本之间的意图相似性分配软标签，表示样本间的关联；在增强样本对中进行意图对齐，使相关联的图像保持一致。本发明在增强样本对中进行意图修正，使预测的意图类别更加一致。此外，本发明从整体和个体的视角对类别概率分布进行修正，保持整体意图趋势不变并加强个体目标对意图理解的个性化影响。本发明通过分配软标签作为额外的监督信号来弥补标签缺陷。软标签是通过构建样本间的相关性生成的，可以有效地在具有相同意图的样本之间提供更紧密的联系。

本发明授权一种基于标签修正感知的视觉意图理解方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于标签修正感知的视觉意图理解方法，其特征在于：对于标签偏移问题，将多目标分布解耦为单目标分布，分别在整体和个体方面对多目标和单目标进行联合分布修正和独立分布修正； 针对标签缺陷问题，基于样本之间的意图相似性分配软标签，表示样本间的关联；在增强样本对中进行意图对齐，使相关联的图像保持一致； 其中，特征F经过MLP层之后得到输出的逻辑分布，通过sigmoid函数对进行归一化，得到类别概率分布； ； ； 从整体视角上同时对样本对的类别概率分布进行对齐和尖锐化的过程称为联合分布修正； 考虑每个目标的个体影响，为了获得样本中每个目标的独立分布，重新组合每个样本的输出； 首先将输出分为两部分：目标输出分布和非目标输出分布，具体如下： ； 其中，M是特定单个样本输出中目标的数量；W=L-M表示非目标的数量； 然后将个体目标输出合并到非目标分布中，构成如下独立的分布： ； ； ...... ； 一个样本的原始多目标逻辑输出转化为M个单目标输出分布，对这M个输出进行softmax函数·操作，得到样本的独立类别概率分布： 其中，是m个独立逻辑分布中的第k个元素，由此获得实例对的独立分布对； 通过Kullback-Leibler散度和熵对实例对中的单目标独立类别概率分布进行修正，称为独立分布修正。

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