买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于前向类激活图的对抗样本生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117010478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310993357.3，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权一种基于前向类激活图的对抗样本生成方法及装置是由王震;洪金榜;朱培灿;李晓宇;李学龙设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于前向类激活图的对抗样本生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于前向类激活图的对抗样本生成方法及装置，涉及人工智能技术领域。包括：初始对抗样本基于第t轮的聚合动量梯度得到预测对抗样本以及预测对抗样本对应的前向类激活图；从前向类激活图中选择重要区域并对所述前向类激活图进行局部图像变换得到局部增强图像；局部增强图像基于SIM方法得到一组副本图像；副本图像通过损失函数的反向传播得到第t+1轮的平均梯度，根据t+1轮的平均梯度和第t轮的聚合动量梯度得到第t+1轮的聚合动量梯度；根据第t+1轮的聚合动量梯度更新所述第t轮的初始对抗样本，得到更新对抗样本，若迭代次数达到训练次数，将更新对抗样本确定为最终对抗样本。

本发明授权一种基于前向类激活图的对抗样本生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于前向类激活图的对抗样本生成方法，其特征在于，包括： 根据初始图像得到第t轮的初始对抗样本，所述初始对抗样本基于第t轮的聚合动量梯度得到预测对抗样本以及所述预测对抗样本对应的前向类激活图； 从所述前向类激活图中选择重要区域并对所述前向类激活图进行局部图像变换得到局部增强图像；所述局部增强图像基于SIM方法得到一组副本图像； 所述副本图像通过损失函数的反向传播得到第t+1轮的平均梯度，根据所述t+1轮的平均梯度和第t轮的聚合动量梯度得到第t+1轮的聚合动量梯度； 根据所述第t+1轮的聚合动量梯度更新所述第t轮的初始对抗样本，得到更新对抗样本，若迭代次数达到训练次数，将所述更新对抗样本确定为最终对抗样本； 其中，所述预测对抗样本对应的前向类激活图，通过下列公式确定： 所述重要区域通过下列公式确定： 所述局部图像变换通过下列公式确定： LTqx＝x·β·Sqx+1-Sqx+ξ 其中，表示预测对抗样本，g表示第t轮的聚合动量梯度，α表示超参，x表示初始对抗样本，yc表示DNN对类别c未经过softmax函数激活的预测分数，表示特征层A的通道k中位置i,j的数据，Z等于特征层的宽和高的乘积，表示Ak的权重，H·表示双线性插值函数，Ak表示特征层A的通道k中的数据，c表示输入数据的类别，k表示特征层A的第k通道，Sqx表示重要区域，表示前向类激活图，β是一个超参，ξ表示一个随机噪声，LTqx表示局部增强图像，表示向前类激活图，Qq·表示所有输入数据中大小排在第q％的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。