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龙图腾网获悉西南交通大学;中铁二院工程集团有限责任公司;中国国家铁路集团有限公司申请的专利基于多源信息融合的隧道超前地质灾害智能判识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311136603.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源信息融合的隧道超前地质灾害智能判识方法是由赵勇;孙克国;田四明;蒋良文;王伟;伊小娟;黎旭;熊志;贾敬龙;史洪滨设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源信息融合的隧道超前地质灾害智能判识方法在说明书摘要公布了：基于多源信息融合的隧道超前地质灾害智能判识方法，S1：超前地质预报手段组合包括多种预测方法；设置有隧道灾害数据集合，收集超前地质预报手段组合中每种预测方法对目标隧道发生灾害处对应的预测数据，将收集到的预测数据放入到隧道灾害数据集合，建立各类地质灾害与目标隧道施工参数的映射关系；S2：处理系统利用隧道灾害数据集合中的每类预测数据分别训练生成对应的卷积神经网络模型，得到卷积神经网络模型组；基于多种单一判识结果，模拟多专家分析决策过程，达到多源信息融合智能判识岩溶、断层、突涌水等地质灾害的目的。

本发明授权基于多源信息融合的隧道超前地质灾害智能判识方法在权利要求书中公布了：1.基于多源信息融合的隧道超前地质灾害智能判识方法，其特征在于： S1：超前地质预报手段组合包括多种预测方法； 设置有隧道灾害数据集合，收集超前地质预报手段组合中每种预测方法对目标隧道发生灾害处对应的预测数据，将收集到的预测数据放入到隧道灾害数据集合，建立各类地质灾害与目标隧道各类参数的映射关系； S2：处理系统利用隧道灾害数据集合中的每类预测数据分别训练生成对应的卷积神经网络模型，得到卷积神经网络模型组； S3：设置有超前地质预测结果集，处理系统通过超前地质预报手段组合内的每种预测方法分别获取对应的目标断面数据，处理系统将预测的目标断面数据的输入到对应的卷积神经网络模型，将预测结果放入到超前地质预测结果集； S4：处理系统将超前地质预报结果集中的预报数据均与现场情况进行比较： 如果超前地质预报数据集内的预测数据一致，则进入S5； 如果超前地质预报数据集内的预测数据不一致，则进入S6； S5：处理系统将预测数据与现场情况进行对比，如果超前地质预报数据集内预测数据均与现场情况一致，则进入S5-1，如果超前地质预报数据一致，但与现场情况不一致，则进入S5-2； S5-1：则预测数据为输出数据； S5-2：返回S2，调整卷积神经网络模型参数，重新优化卷积神经网络模型； S6：如果超前地质预报数据集内的预测数据不一致，则通过AHP-模糊综合评价法评估所有超前地质预报，得到最优预测数据； S7：处理系统将最优预测数据与现场实际情况对比，如果，最优预测数据与现场实际情况一致，则进入S8； 否则，处理系统对AHP-模糊综合评价法内参数迭代优化； S8：处理系统输出最优预测数据。

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