买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于FFT变换的跳周期估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116979992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310907396.7，技术领域涉及：H04B1/713；该发明授权一种基于FFT变换的跳周期估计方法是由赖锐;高书超;宋廷松;李万春;刘亮设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FFT变换的跳周期估计方法在说明书摘要公布了：本发明属于跳频网台参数估计领域，具体涉及一种基于FFT变换的跳周期估计方法。该场景下主要包含跳频网台信号以及其它干扰信号，可以利用常规超短波跳频网台跳周期固定的特点，通过时频峰值检测算法得到跳频脉冲时频峰值，根据时频峰值创建跳频脉冲时间中心序列，对该时间中心序列进行FFT变换处理，即可在变换后的FFT谱中读取与跳周期有关的峰值坐标信息，依据该信息坐标即可计算出跳周期的值。本发明可以在检测状况较差漏检跳数较多、时频图时间分辨率较低的情况下得到准确的估计值，且方法简单，效果良好。

本发明授权一种基于FFT变换的跳周期估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FFT变换的跳周期估计方法，其特征在于，包括： 在设定时频段内侦收得到1个跳频信号与n个背景信号为 yn＝yTH+ybs1+ybs2+…+ybsn 其中，yTH是跳频信号，ybsn是背景信号； 使用谱图对侦收信号yn进行时频表示，得到时频矩阵Sn，所述谱图的定义为短时傅立叶变换模的平方，时频谱图表示为： 已知侦收信号yn时间长度为t，得到的时频矩阵Sn的行长表示时间上的采样个数Lt，该时频谱图中的时间分辨率参数Tr为： 通过峰值检测算法找到跳频网台信号中跳频脉冲的每跳中心时频峰值，得到时频峰值矩阵TF； 创建一个全为0的时间序列CT，该序列的长度与时频矩阵Sn的长度相同，将时频峰值矩阵TF中的时间中心值对应时间序列CT中的位置设为1，其余位置设置为0，此时的时间序列CT即为包含跳频脉冲时间中心信息的跳频脉冲时间中心序列； 对跳频脉冲时间中心序列CT进行FFT变换，得到FFT变换后的FFT谱PCT； 对得到的时间中心序列FFT谱PCT提取峰值，将峰值突出度设置为门限ε1，超过该门限的认为是FFT谱PCT中的峰值，将所有峰值的横坐标进行采集形成峰值横坐标序列aCT； aCT中的第一个峰值横坐标即对应跳频脉冲跳变频率a1； 对得到的脉冲跳变频率求其倒数，即为跳周期对应的时间采样点数，跳周期TH的值即为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。