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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于多维项目反应理论的计算思维测评方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310780976.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多维项目反应理论的计算思维测评方法是由张维;李盼盼;宋玲玲;曾鑫耀;王胜明;汪兵设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维项目反应理论的计算思维测评方法在说明书摘要公布了：本发明中的基于多维项目反应理论的计算思维测评方法，基于多维项目反应理论对答题数据进行分析处理，计算被试者的计算思维水平，按照预设的形式展示不同的所述m维能力向量条件下被试者的计算思维能力测评结果。可以评估个体在计算思维方面的能力水平，帮助个体发现自身在计算思维方面的优势和不足，进而制定适当的学习和提高计算思维能力的策略。

本发明授权一种基于多维项目反应理论的计算思维测评方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维项目反应理论的计算思维测评方法，其特征在于，包括步骤， S1，测评任务设计的步骤，具体包括： S11，将包括W个题目的测评任务分配给N已知训练测试者进行测试并获取所述已知训练测试者的答题数据；其中，所述测评任务包括多种预设的测评任务题目类型，每种题目类型对应有分值； S12，根据预设的计算思维多能力维度以及所述已知训练测试者的答题数据，构建如下公式的3PL模型， ，i∈[1，N]，j∈[1，W]； 其中，表示第i个所述已知训练测试者正确回答第j个题目的概率；表示第i个所述已知训练测试者对第j个题目的反应，若回答正确,则，否则；所述已知训练测试者的答题数据为X=代表第i个所述已知训练测试者的m维能力向量；代表第j个题目的m维区分度向量；是代表第j个题目的题目难度参数；为代表第j个题目的题目的下渐近参数；D为模型调整参数；所述预设的计算思维多能力维度包括多个一级维度指标，所述一级维度指标包括概念知识指标、问题探究指标以及算法思维指标；所述概念知识指标包括定义性知识指标和操作性知识指标两个二级维度指标；所述算法思维指标包括算法理解指标以及算法设计指标两个二级指标；所述问题探究指标抽象指标、分解指标以及迁移指标三个二级维度指标； S13，在所述3PL模型上使用准蒙特卡罗期望最大化算法进行参数估计，获取每个题目对应的项目参数；所述步骤S13包括： S131，根据所述已知训练测试者的答题数据X=，估计出所述3PL模型的项目参数的初始值； S132，根据公式以及所述初始值，将所有的所述已知训练测试者的m维能力向量记为，将所述3PL模型中的所述已知训练测试者的m维能力向量θ近似为离散隐变量，将连续隐变量θ表示为k个已知的离散值，……，，且对应的未知概率表示为，用表示隐变量的分布参数；然后估计出缺失数据的隐变量值，再根据所述隐变量值和所述初始值重新对所述项目参数进行估计，获得迭代值； S133，将所述迭代值作为新的初始值并返回所述步骤S131进行下一轮迭代； S134，判断迭代是否达到预设的条件，若是，则结束；若否，则继续进行迭代； S14，根据所述和对所述W个题目进行组合，得到区分度和难度符合预设条件的多套试卷； S2，获取被试者的试卷测试结果，并根据所述步骤S13中得到的项目参数和步骤S12中的3PL模型，得到所述被试者的m维能力向量。

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