上海应用技术大学;安徽强旺调味食品有限公司;江南大学牛云蔚获国家专利权
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龙图腾网获悉上海应用技术大学;安徽强旺调味食品有限公司;江南大学申请的专利一种香气化合物增鲜效果的定性预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310887069.X，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种香气化合物增鲜效果的定性预测方法是由牛云蔚;蒋圆圆;张佛心;张晓鸣设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种香气化合物增鲜效果的定性预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种香气化合物增鲜效果的定性预测方法，包括：构建香气化合物数据库；从蛋白质分子数据库中获取鲜味受体蛋白T1R1T1R3的3D结构，以此得到受体蛋白数据集，从ZINC数据库获取香气化合物及味精的结构，作为配体分子数据集，之后进行分子对接，将结合能数据记录保存；以各香气化合物对应的结合能数据与分子描述符为特征变量，以是否具有增鲜效果作为目标变量构建逻辑回归模型；向构建的逻辑回归模型输入香气化合物信息，得到香气化合物增鲜效果的预测的定性输出结果。与现有技术相比，本发明通过利用结合能与分子描述符等性质构建逻辑回归模型预测香气物质是否具有增鲜效果，该方法简单快速，结果直观可靠，适用性广泛。
本发明授权一种香气化合物增鲜效果的定性预测方法在权利要求书中公布了：1.一种香气化合物增鲜效果的定性预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建香气化合物数据库； S2：从蛋白质分子数据库中获取鲜味受体蛋白T1R1T1R3的3D结构，以此得到受体蛋白数据集，从ZINC数据库获取香气化合物及味精的结构，作为配体分子数据集，之后通过PyRx软件对受体蛋白数据集、配体分子数据集中的元素进行分子对接，将结合能数据记录保存； S3：以各香气化合物对应的结合能数据与分子描述符为特征变量，以是否具有增鲜效果作为目标变量构建逻辑回归模型； S4：向所述逻辑回归模型输入待预测的香气化合物信息，得到香气化合物增鲜效果的预测的定性输出结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海应用技术大学;安徽强旺调味食品有限公司;江南大学，其通讯地址为：201418 上海市奉贤区海泉路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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