中国工商银行股份有限公司李耕寅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利数据异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933035B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311001956.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权数据异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由李耕寅;吴声;徐修颖设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种数据异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，可应用于金融领域或者其他技术领域。所述方法包括：根据待检测的目标交易数据的目标获取时间，对目标交易数据进行处理，得到包含时间特征的目标多维数据，通过异常检测模型，对目标多维数据进行异常检测，得到目标交易数据的异常检测结果。采用本方法能够提高数据异常检测的准确性。
本发明授权数据异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据待检测的目标交易数据的目标获取时间，对所述目标交易数据进行处理，得到包含时间特征的目标多维数据； 通过异常检测模型，对所述目标多维数据进行异常检测，得到所述目标交易数据的异常检测结果； 其中，所述异常检测模型的构建方式为： 基于至少两个初始聚类中心，对样本多维数据集中的各样本多维数据进行聚类，得到各初始聚类中心对应的数据簇； 根据各数据簇中所包含的样本多维数据的均值，确定各数据簇对应的参考聚类中心； 若任一数据簇对应的初始聚类中心与参考聚类中心之间的距离，大于第一预设距离阈值，则将各参考聚类中心作为新的初始聚类中心，返回执行基于至少两个初始聚类中心，对样本多维数据集中的各样本多维数据进行聚类，得到各初始聚类中心对应的数据簇的操作，直至任一数据簇对应的初始聚类中心与参考聚类中心之间的距离，均小于所述第一预设距离阈值，将各参考聚类中心作为模型聚类中心； 根据所述模型聚类中心，构建所述异常检测模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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