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龙图腾网获悉中科弘拓(苏州)智能科技有限公司申请的专利一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311007985.6，技术领域涉及：G06V10/56；该发明授权一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法是由陈颖设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能检测技术领域，具体涉及一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法；该方法包括：采集X光机下的违禁品区域的X光图像并提取颜色特征；对X光图像进行预处理，将预处理得到的16张图像块输入到基于类别中心掩码的空间注意力机制的实例分割网络中进行处理，得到违禁品的分类结果和预测颜色特征；计算颜色损失并融合颜色损失与实例分割网络的损失，得到实例分割网络总损失；根据实例分割网络总损失调整网络参数，得到训练好的实例分割网络；采用训练好的实例分割网络对违禁品进行检测，得到违禁品的类别和颜色特征；根据颜色特征再次判断违禁品类别，得到违禁品检测结果；本发明可避免误识违禁品，提高违禁品检测的准确性。

本发明授权一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法，其特征在于，包括： S1：采集X光机下的违禁品区域的X光图像并提取X光图像的颜色特征；所述提取X光图像的颜色特征的过程包括： 采用双边滤波对X光图像进行维持边缘的去噪处理，得到保存图像边缘的去噪图像； 采用二维8阶DB正交小波基对去噪图像进行小波分解，得到去噪图像的低频信息、水平高频信息、垂直高频信息和对角高频信息； 对去噪图像的低频信息作归一化处理，得到低频图像； 提取低频图像在红绿蓝三个通道上的共九个颜色矩，得到X光图像的颜色特征； S2：对X光图像进行预处理，得到16张图像块； S3：将16张图像块输入到基于类别中心掩码的空间注意力机制的实例分割网络中进行处理，得到违禁品的分类结果和预测颜色特征； S4：将X光图像的颜色特征作为标签训练实例分割网络，根据标签和预测颜色特征计算颜色损失； S5：融合颜色损失与实例分割网络的损失，得到实例分割网络总损失；根据实例分割网络总损失调整网络参数，得到训练好的实例分割网络； S6：采用训练好的实例分割网络对违禁品进行检测，得到违禁品的类别和颜色特征；根据颜色特征再次判断违禁品类别，得到违禁品检测结果。

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