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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种区域干旱遥感综合指数构建和监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310671656.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种区域干旱遥感综合指数构建和监测方法是由王树东;刘凯;黄钰玲;张鸿雁;杨邦会;王大成;杨柳;高俊刚;郝媛媛;刘岳坤;景文;杜鹏;徐晓伟设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域干旱遥感综合指数构建和监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种区域干旱遥感综合指数构建和监测方法，涉及干旱遥感监测领域，该方法包括：基于时间序列遥感数据，确定目标区域的地表温度数据，进而得到归一化的地表温度数据；通过确定归一化植被指数及其所处的目标区段，估算目标区域的植被盖度数据；利用目标区域的1km分辨率的重采样数据以及土壤水分估计模型，得到1km分辨率的土壤水分数据；基于归一化的地表温度数据、植被盖度数据和1km分辨率的土壤水分数据，构建区域干旱指数模型。本发明针对不同区段的归一化植被指数选择不同的植被盖度估算方法，使植被盖度数据估算更为精准，结合1km分辨率的土壤水分数据，使区域干旱指数模型性能更优，进而提升干旱指数的估算精准度。

本发明授权一种区域干旱遥感综合指数构建和监测方法在权利要求书中公布了：1.一种区域干旱遥感综合指数构建方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的时间序列遥感数据，并基于所述时间序列遥感数据，确定所述目标区域的地表温度数据，对所述地表温度数据进行归一化，得到归一化的地表温度数据； 基于所述时间序列遥感数据，确定所述目标区域的归一化植被指数，并确定所述归一化植被指数所处的目标区段，基于预先确定的所述目标区段的植被盖度估算方法，估算所述目标区域的植被盖度数据； 基于所述时间序列遥感数据，确定所述目标区域的1km分辨率的重采样数据，并将所述重采样数据输入至土壤水分估计模型，得到所述土壤水分估计模型输出的所述目标区域的1km分辨率的土壤水分数据；所述重采样数据包括地表温度数据、归一化植被指数数据、反射率数据、数字高程数据以及降水量数据； 基于所述归一化的地表温度数据、所述植被盖度数据和所述1km分辨率的土壤水分数据，构建区域干旱指数模型； 所述基于所述时间序列遥感数据，确定所述目标区域的1km分辨率的重采样数据，并将所述重采样数据输入至土壤水分估计模型，得到所述土壤水分估计模型输出的所述目标区域的1km分辨率的土壤水分数据，包括： 将当前地表温度数据对应的分辨率尺度、当前归一化植被指数对应的分辨率尺度、当前反射率对应的分辨率尺度、当前数字高程模型数据对应的分辨率尺度以及当前降水量数据对应的分辨率尺度统一提升至当前微波辐射计数据所对应的第一分辨率尺度，以根据提升尺度后的当前地表温度数据、当前归一化植被指数、当前反射率数据、当前数字高程模型数据、当前降水量数据、当前微波辐射计数据构建土壤水分估计模型； 重采样至第二分辨率尺度，输入重采样地表温度数据、重采样归一化植被指数、重采样反射率数据、重采样数字高程模型数据及重采样降水量数据至所述土壤水分估计模型，获取所述土壤水分估计模型输出的所述第二分辨率尺度所对应的土壤监测数据； 根据所述土壤监测数据确定土壤水分数据； 所述第一分辨率尺度大于所述第二分辨率尺度； 所述第二分辨率尺度为1km分辨率。

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