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吉林大学吴旗获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种神经网络加速器及其软错误处理装置和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116882465B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310875376.6,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权一种神经网络加速器及其软错误处理装置和方法是由吴旗;魏晓辉;王晨洋;岳恒山;徐海啸;董飒设计研发完成,并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种神经网络加速器及其软错误处理装置和方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种神经网络加速器及其软错误处理装置和方法,应用于机器学习技术领域,包括:载入装置,用于对原始过滤器进行分组,并为每个分组配置校验过滤器;在脉动阵列中依次进行各分组的权重加载,加载时将分组的校验过滤器部署在该分组第一列;脉动阵列;包括依次连接的M个校验单元的校验行;校验单元用于:当与校验过滤器连接时传递校验数据至后级校验单元;当与原始过滤器连接时,传递校验数据至后级校验单元,并将原始过滤器输出的各个计算结果与相应校验值进行误差比较;错误恢复装置用于基于误差比较结果以及错误恢复规则进行错误处理。应用本申请的方案,有效地实现了软错误处理,节约了硬件资源和计算资源,避免了过度保护。

本发明授权一种神经网络加速器及其软错误处理装置和方法在权利要求书中公布了:1.一种神经网络加速器的软错误处理装置,其特征在于,包括: 载入装置,用于基于过滤器间的相似度,对目标卷积层中的原始过滤器进行分组,并为每个分组配置1个校验过滤器;在脉动阵列中依次进行各个分组的权重加载,并且,在进行任意1个分组的权重加载时,将该分组的校验过滤器部署在该分组的第一列,以使得该分组的校验过滤器先于该分组的各个原始过滤器接收到输入特征数据; 包括N×M个计算单元的脉动阵列,用于接收输入特征数据以进行卷积计算,通过自身最后1行的各个计算单元进行相应计算结果的输出; 包括依次连接的M个校验单元的校验行,且所述校验行与所述脉动阵列的最后一行连接以接收所述脉动阵列输出的计算结果; M个所述校验单元中的任意1个均用于:当自身与所述校验过滤器连接时,将所述校验过滤器输出的各个校验值依次传递给后一级的校验单元;当自身与任一所述原始过滤器连接时,将从前一级校验单元接收的各个校验值依次传递给后一级的校验单元,并且,将接收到的由所述原始过滤器输出的各个计算结果与从前一级校验单元接收的相应校验值进行误差比较; 与所述校验行连接的错误恢复装置,用于基于各个校验单元的误差比较结果以及预设的错误恢复规则,进行错误处理; 其中,N和M分别为所述脉动阵列的行数和列数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130000 吉林省长春市前进大街2699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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