买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利胎儿超声图像生长参数测量方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310468402.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权胎儿超声图像生长参数测量方法、装置、设备和存储介质是由李肯立;杨宇橙;高瞻;谭光华;肖国庆;唐卓;段明星设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本胎儿超声图像生长参数测量方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种胎儿超声图像生长参数测量方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：对包含目标结构的超声图像进行不同尺度的特征提取，得到多个初始特征；通过像素聚合特征金字塔网络对各初始特征进行特征融合，得到具有不同尺度的多个融合特征；针对每一尺度的融合特征，将感知目标结构的卷积模块对融合特征的处理结果与融合特征进行点乘处理，基于点乘处理的结果和检测头模块，得到目标结构在每一尺度下的预测测量点；对目标结构在多个尺度下的预测测量点进行加权平均运算，得到目标结构的测量点在超声图像中的定位信息，并基于定位信息确定超声图像中胎儿的生长参数值。采用本方法能够提升预测测量点的准确率。

本发明授权胎儿超声图像生长参数测量方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种胎儿超声图像生长参数测量方法，其特征在于，所述方法包括： 对包含目标结构的超声图像进行不同尺度的特征提取，得到多个初始特征； 通过像素聚合特征金字塔网络对各所述初始特征进行特征融合，得到具有不同尺度的多个融合特征； 针对每一尺度的所述融合特征，将感知所述目标结构的卷积模块对所述融合特征的处理结果与所述融合特征进行点乘处理，基于点乘处理的结果和检测头模块，得到所述目标结构在每一尺度下的预测测量点；所述预测测量点为不经过分割和拟合的单阶段预测测量点； 对所述目标结构在多个尺度下的预测测量点进行加权平均运算，得到所述目标结构的测量点在所述超声图像的定位信息，并基于所述定位信息确定所述超声图像中胎儿的生长参数值，其中，所述基于点乘处理的结果和检测头模块，得到所述目标结构在每一尺度下的预测测量点，包括： 获取每一所述融合特征和卷积模块对所述融合特征的处理结果之间进行点乘处理的多个点乘结果；使用检测头模块基于每一所述点乘结果进行预测，得到所述目标结构在每一尺度下的多组测量点预测结果；基于每一所述尺度下的多组测量点预测结果获取各测量点的分类分数的取值；将所述分类分数的取值作为目标测量点的评估值，选取值最大的结果确定为所述目标结构在各尺度下的预测测量点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410013 湖南省长沙市岳麓区麓山南路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。