买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国医科大学附属盛京医院;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司申请的专利一种脑肿瘤浸润程度预测的方法、装置、储存介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116805301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310454696.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种脑肿瘤浸润程度预测的方法、装置、储存介质及设备是由程文;荆怡;鲍龙;蔡巍;吴安华;张霞;蔡睿锴;宋江典设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑肿瘤浸润程度预测的方法、装置、储存介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑肿瘤浸润程度预测的方法、装置、储存介质及设备，属于医学图像处理技术领域。本发明创新性的将肿瘤分割概率及肿瘤边缘区域的纤维密度特征作为浸润性分析特征，构建来脑肿瘤浸润程度预测模型、装置、储存介质及设备，用于预测脑肿瘤的浸润程度。实验表明通过该模型预测的脑肿瘤浸润性高、低与生存存在关系P0.05，且浸润性高的生存时间明显低于浸润性低的生存期，具有重要的临床意义。

本发明授权一种脑肿瘤浸润程度预测的方法、装置、储存介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种脑肿瘤浸润程度预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法具体步骤如下： 第一步，数据收集：收集脑胶质瘤患者图像数据，包括MRI影像的T1、T2、FL、T1CE、DTI序列； 第二步，图像预处理：采用标准化流程对MRI影像进行规范化处理，并实现多模态影像的对齐； 第三步，肿瘤分割：采用预训练好的NN-Unet脑肿瘤分割模型，针对输入的T1、T2、FL、T1CE四个序列对肿瘤区域进行分割，输出每个像素点的肿瘤区域前景概率值；采用0.5为阈值提取分割mask； 第四步，特征提取：将分割边界的概率值分布、肿瘤边界及边缘附近组织纤维情况作为特征； 特征提取具体步骤如下： 1基于肿瘤mask的边缘特性：采用3*3*3的窗口遍历分割的mask，若窗口中有背景值，且窗口中心在前景中，那么中心点像素为肿瘤边缘，记录中心点分割概率值；采用一阶统计方法对边缘概率值进行特征提取； 2提取DTI的全局纤维特征：对配准DTI的b0图像提取FA、AD、RD和MD纤维描述特征，同时采用确定性纤维跟踪得到全脑纤维走向； 3提取边缘区域的DTI特征：以3*3*3的窗口分别遍历所有肿瘤边缘及边缘外区域，肿瘤区域前景概率值在0.1~0.5区间，记录每个窗口中平均FA、平均AD、平均RD和平均MD值，同时记录每个窗口中通过的纤维数作为纤维密度；同样采用一阶统计方法对局部进行特征提取；另外，以0.1为间隔，记录0.5～1区间内各个窗口的平均纤维密度分布作为特征； 第五步，浸润程度预测模型构建：基于以上提取特征，以浸润高低为标签，高浸润为正样本，低浸润为副样本，采用SVM分类器构建脑肿瘤浸润程度预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医科大学附属盛京医院;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司，其通讯地址为：110004 辽宁省沈阳市和平区三好街36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。