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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种掌纹全感兴趣区域图像提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310706129.3，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种掌纹全感兴趣区域图像提取方法、装置、设备及介质是由费伦科;苏乐;赵淑平设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种掌纹全感兴趣区域图像提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种掌纹全感兴趣区域图像提取方法、装置、设备及介质，包括获取手部图像，将手部图像输入至预置掌纹提取模型；采用主干网络对手部图像执行特征提取操作，生成多个多层特征图；通过特征金字塔网络对各多层特征图进行分支采样拼接和最大池化，确定多个特征图；将特征图输入至区域提议网络进行卷积运算，输出多个候选框；通过区域生成预测器对多个候选框和多个特征图执行池化分类操作，确定预测框；采用预测框对手部图像进行裁剪，生成掌纹全感兴趣区域图像。解决了现有技术只提取手掌中心的局部区域作为ROI，使得掌纹ROI提取的难度较大，导致在复杂环境下掌纹ROI提取的精度不理想的技术问题。

本发明授权一种掌纹全感兴趣区域图像提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种掌纹全感兴趣区域图像提取方法，其特征在于，包括： 获取待识别手部图像，将所述待识别手部图像输入至预置掌纹提取模型，所述预置掌纹提取模型包括主干网络、特征金字塔网络、区域提议网络和区域生成预测器； 采用所述主干网络对所述待识别手部图像执行特征提取操作，生成多个多层特征图； 通过所述特征金字塔网络对各所述多层特征图进行分支采样拼接和最大池化，确定多个多尺度特征图和粗特征图； 将所述粗特征图输入至所述区域提议网络进行卷积运算，输出多个候选框； 通过所述区域生成预测器对多个所述候选框和多个所述多尺度特征图执行池化分类操作，确定目标预测框； 采用所述目标预测框对所述待识别手部图像进行裁剪，生成掌纹全感兴趣区域图像； 所述主干网络包括深度可分离卷积层和步长为2的输入卷积层；所述采用所述主干网络对所述待识别手部图像执行特征提取操作，生成多个多层特征图的步骤，包括： 采用步长为2的输入卷积层对输入的所述待识别手部图像进行卷积处理，生成浅层特征图； 将所述浅层特征图输入至级联的四个所述深度可分离卷积层执行特征提取操作，依次输出第一多层特征图、第二多层特征图、第三多层特征图和第四多层特征图。

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