买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南农业大学申请的专利一种多尺度自适应土壤干缩裂缝识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310550048.9，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种多尺度自适应土壤干缩裂缝识别方法是由王玮;王辉;吴凤平;常伟琦;李圳蓝设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度自适应土壤干缩裂缝识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多尺度自适应土壤干缩裂缝识别方法，属于土壤干缩裂缝识别方法技术领域，包括以下步骤：S1、对土壤干缩裂缝原始图像进行预处理；S2、基于全尺度Frangi滤波判别算法确定双边滤波参数；S3、基于全尺度Frangi滤波判别算法确定裂缝类型及其后续处理滤波的参数；S4、对预处理图像进行双边滤波处理；S5、利用Frangi滤波对双边滤波处理图像进行滤波增强及去噪；S6、利用投票张量法对Frangi滤波处理图像进行细节修复和进一步的噪声消除，输出干缩裂缝位置范围图像；S7、利用骨架算法输出干缩裂缝位置范围的骨架图；S8、将预处理图像进行自适应OTSU阈值分割，分割出干缩裂缝二值化图像。

本发明授权一种多尺度自适应土壤干缩裂缝识别方法在权利要求书中公布了：1.一种多尺度自适应土壤干缩裂缝识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取土壤干缩裂缝原始RGB色彩图像，对图像进行预处理，获得预处理图像； S2、基于全尺度Frangi滤波判别算法确定双边滤波空间域标准差、值域标准差的计算参数； S3、基于全尺度Frangi滤波判别算法确定干缩裂缝图像类型，以及确定Frangi滤波、张量投票法、基于裂缝骨架的自适应OTSU阈值分割算法的计算参数； S4、对预处理图像进行双边滤波处理，该处理既保留及增强干缩裂缝细节，又平滑处理土壤背景区域； S5、利用Frangi滤波对双边滤波处理图像进行滤波增强及去噪； S6、利用投票张量法对Frangi滤波处理图像进行细节修复和进一步的噪声消除，输出干缩裂缝位置范围图像； S7、利用骨架算法输出干缩裂缝位置范围的骨架图； S8、将预处理图像沿骨架进行自适应OTSU阈值分割，得到干缩裂缝二值化图像，作为S8输出； 在S1中，图像预处理方法为选取干缩裂缝RGB图像的红色通道； 在S2中，所述基于全尺度Frangi滤波判别算法确定双边滤波空间域标准差、值域标准差的计算参数，包括如下步骤： S201、设置全尺度Frangi滤波判别算法的空间尺度因子范围及其步长，计算图像的高斯二阶导数； S202、计算图像与高斯二阶偏导的卷积，生成Hessian矩阵； S203、计算Hessian矩阵的两个特征值，求出不同空间尺度因子对应的每个像素点的滤波响应； S204、计算每一个空间尺度因子对应的所有像素点滤波响应值的方差、非零滤波响应值的方差、非零滤波响应值的平均值，绘制基于空间尺度因子的所述像素点滤波响应值的方差、非零滤波响应值的方差、非零滤波响应值的平均值计算输出的分布曲线； S205、计算3个分布曲线中波峰所对应的尺度空间因子，在3个波峰对应的空间尺度因子中选取其最大值σmax及最小值σmin，并以此作为S4中双边滤波空间域标准差、值域标准差的计算参数； 在S3中，所述基于全尺度Frangi滤波判别算法确定干缩裂缝图像类型，以及确定Frangi滤波、张量投票法、基于裂缝骨架的自适应OTSU阈值分割算法的计算参数，包括以下步骤： S301、在S2的基础上，统计σmin—σmax范围内每一个间尺度因子对应所有像素点的滤波响应值的8连通域数量及其像素点数量； S302、统计S301中滤波响应的8连通域的最大连通域像素点数量、连通域平均像素点数量； S303、根据最大连通域像素点数量、连通域平均像素点数量判别其裂缝图像类型； S304、基于所属裂缝图像类型，根据σmax、σmin、全尺度Frangi滤波响应值的平均值计算S5、S6、S7、S8步骤中的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南农业大学，其通讯地址为：410005 湖南省长沙市芙蓉区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。