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龙图腾网获悉江苏美克医学技术有限公司申请的专利一种微生物显微图像目标特征识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310686353.0，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种微生物显微图像目标特征识别方法、装置及存储介质是由马天一;何昊宇;唐文;潘为民设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微生物显微图像目标特征识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种微生物显微图像目标特征识别方法、装置及存储介质，应用于图像处理技术领域，包括：通过在图像上标注待识别目标，将待识别目标转换到不同的尺度空间中构建多组高斯金字塔并转换为特征金字塔，根据特征金字塔获取特征点，获取每个特征点的特征参数，在需要进行目标的识别时，将待识别图像转换成多组高斯金字塔，并将高斯金字塔中的像素点与特征点进行特征参数的匹配，若待识别图像上像素点匹配上的数量超过预设的数量时，则认为该图像上存在识别目标；通过本申请，无需使用卷积神经网络就可以快速、精准地自动识别微生物图像特征，进而自动识别白细胞、线索细胞、孢子、芽生孢子、菌丝、滴虫等微生物。

本发明授权一种微生物显微图像目标特征识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种微生物显微图像目标特征识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含待识别目标的荧光染色微生物显微图像，在所述微生物显微图像中对待识别目标进行标注； 将所述微生物显微图像中标注的待识别目标通过尺度可变的高斯函数构建多组第一高斯金字塔，所述第一高斯金字塔具有多层不同尺度空间因子的尺度空间，每层尺度空间包含一张所述待识别目标的高斯图像； 将所述第一高斯金字塔转换成特征金字塔，每组第一高斯金字塔对应一组特征金字塔； 根据所述特征金字塔获取特征点集，每组特征金字塔对应一个特征点集； 获取所述特征点集中每个特征点的模和方向，将所述特征点的模和方向作为该特征点的特征； 获取待识别荧光染色微生物显微图像，将所述待识别荧光染色微生物显微图像通过尺度可变的高斯函数构建多组第二高斯金字塔； 将多组第二高斯金字塔中的像素点与所述特征点的特征进行匹配，若多组第二高斯金字塔中匹配的像素点超过预设的数量，则判定所述待识别荧光染色微生物显微图像包含所述待识别目标。

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