平安科技(深圳)有限公司瞿晓阳获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利面向边云协同推理的模型分配方法、边云协同推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310717351.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权面向边云协同推理的模型分配方法、边云协同推理方法是由瞿晓阳;王健宗;曾尘杰设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向边云协同推理的模型分配方法、边云协同推理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域以及数字医疗领域，提供了一种面向边云协同推理的模型分配方法、边云协同推理方法，本申请实施例在为边缘设备和云端服务器进行模型分配后，获取边缘设备对应的分配评估结果，对于分配评估结果不满足分配结束条件的边缘设备，重新从多个异质模型中为该边缘设备随机选取新的目标网络模型，基于新的目标网络模型进行新一轮的模型分配，不断优化模型分配方案，提高边云协同推理整体的推理效果。
本发明授权面向边云协同推理的模型分配方法、边云协同推理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向边云协同推理的模型分配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个边缘设备的设备资源信息； 从预先构建的多个异质模型中为每个所述边缘设备随机选取对应的目标网络模型； 根据所述边缘设备的设备资源信息确定所述目标网络模型的模型切分点，其中，所述模型切分点用于将所述目标网络模型划分为第一子网络模块和第二子网络模块，所述第一子网络模块为所述目标网络模型的浅层网络，所述第二子网络模块为所述目标网络模型的深层网络； 对于每个所述目标网络模型，将所述第一子网络模块分配给所述目标网络模型对应的边缘设备，将所述第二子网络模块分配给云端服务器，以使所述边缘设备和所述云端服务器分别通过所述第一子网络模块和所述第二子网络模块进行协同推理； 在所述边缘设备与所述云端服务器进行协同推理后，获取每个所述边缘设备对应的分配评估结果； 对于所述分配评估结果不满足分配结束条件的所述边缘设备，重新从多个所述异质模型中为所述边缘设备随机选取新的目标网络模型，以获得所述边缘设备对应的新的分配评估结果，直至所述新的分配评估结果满足所述分配结束条件。
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