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龙图腾网获悉天津市政工程设计研究总院有限公司申请的专利一种基于沥青混合料性能指标评价的级配优选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310637994.7，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于沥青混合料性能指标评价的级配优选方法是由郝晟;代茂华;纪伦;吴敏卉;李天宇设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于沥青混合料性能指标评价的级配优选方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于沥青混合料性能指标评价的级配优选方法，包括：S1.结合矿料的筛分结果，设置目标配合比，根据需求试配出若干组满足规范规定矿料级配范围的候选目标级配，并根据OAC法确定各组级配曲线的最佳沥青用量；S2.将试配的候选目标级配按规范成型试件，进行车辙、小梁弯曲、冻融劈裂规范要求的路用性能试验，每组试验做5个平行试件，收集路用性能试验结果；S3.使用熵值法与灰色关联分析法，确定候选目标级配的性能指标评价值；S4.结合当地气候，使用专家调查法确定常规与路用性能指标权重；S5.根据各指标评价值与权重，计算得到各候选目标级配的综合性能评价值，优选出最优目标配合比。

本发明授权一种基于沥青混合料性能指标评价的级配优选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于沥青混合料性能指标评价的级配优选方法，其特征在于，包括： S1.结合矿料的筛分结果，设置目标配合比，根据需求试配出若干组满足规范规定矿料级配范围的候选目标级配，并根据OAC法确定各组候选目标级配曲线的最佳沥青用量； S2.将试配的候选目标级配按规范成型试件，进行规范要求的路用性能试验，每组路用性能试验做5个平行试件，收集路用性能试验结果；路用性能试验包括马歇尔试验、浸水马歇尔试验、车辙试验、小梁弯曲试验、冻融劈裂试验、渗水试验； S3.使用熵值法与灰色关联分析法，确定候选目标级配的性能指标评价值；具体包括： S301.针对各性能指标，分别计算各组候选目标级配平行试件试验结果的平均值与变异系数；变异系数的计算公式为： 1； 其中，为平行试件性能指标实验结果的标准差，μ为平行试件性能指标实验结果的平均值； S302.将平行试件性能指标的平均值、变异系数进行规范化处理，将实际值折算至[0，1]的范围内，规范化公式为 2； 为平均值，或变异系数值的规范化数值；为各组候选目标级配性能指标的平均值、变异系数；—性能指标平均值、变异系数的最大值；—性能指标平均值、变异系数的最小值；j=1,2，j=1代表平均值，j=2代表变异系数； 参考数据与比较数据之间的关联分析是在对单个指标分析基础上进行的，单个指标的关联程度就是关联系数；以最优值为参考数据，为被比较数据，对某一性能指标，j为平均值或变异系数，第k个候选目标级配的平均值或变异系数与最优值的关联系数的计算公式为： 3； 为平均值或变异系数的最优值，为各组候选目标级配，平均值或变异系数值的规范化数值，为分辨系数，取值范围为0ρ1，取0.5，k为候选目标级配个数； 获得各指标间的关联系数，形成了评判矩阵； S303.采用熵值法确定平均值与变异系数的权重，首先计算各组候选目标级配平均值、变异系数的指标值，计算公式如下： 4； 后计算熵值，表示各个指标决策信息： 5； 其中，q为候选目标级配的数量； 计算各指标的效用值，也即指标的偏差度，偏差度越大，效用值价值越大，权重越大； 6； 为各指标的熵值 计算权重因子，得到权重；试验平均值或变异系数的权重因子表示为： 7； 由此形成平均值与变异系数权重矩阵；ni表示效用值； S304.确定各性能指标的评价值；根据上述得到的各性能指标平均值与变异系数的关联系数与权重，计算得到候选目标级配各性能指标的评价矩阵： 8； F为评判矩阵； S4.结合当地气候，使用专家调查法确定常规与路用性能指标权重；具体包括： S401.收集专家意见，建立指标重要性序列阵； 参照德尔斐专家调查法，向专家进行问卷调查，分别针对常规定量指标和录用性能指标下的二级指标给出自己的意见排序并打分；打分规则为：专家如果认为某二级指标是“第一考虑”则打1分；如果认为是“第二选择”，则打2分，依次类推，直到每一指标都被打分结束；最终得到由n位专家、j个指标构成的n×j矩阵即为标重要性序列阵 S402.计算隶属度；给出将专家打分数值转化的隶属函数为： 9； 其中，，n为专家的数量，l为专家对各指标的打分数值，l={1,2,3…j}，j为指标总数， 是一个变量，某一指标的越接近1，表明越重要； 依照公式分别计算出常规定量指标以及路用性能指标的隶属度，设是的隶属度，得到隶属度矩阵； ； S403.盲度分析和计算总体认识度； 先定义一个专家对各指标的平均认识度； 10； 定义一个专家由于认知产生的不确定性造成的盲度， 11； 最后计算n位专家对两组指标的总体认识度， 12； S404.归一化处理； 对总体认识度归一化处理后得到，归一化公式如下： ，13； 最后得到各性能指标的权重矩阵： ； S5.根据各指标评价值与权重，计算得到各候选目标级配的综合性能评价值，优选出最优目标配合比。

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