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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于超图学习的图案元素分组方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310470637.6，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权基于超图学习的图案元素分组方法及装置是由梁云;陈晓明;叶翠;黄俊杰;胡志光;龙富棉;刘云帆;姜伟鹏设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超图学习的图案元素分组方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超图学习的图案元素分组方法及装置，方法包括：对图案进行预处理操作，获取图案中元素的图像分割结果；提取图案元素的格式塔规则特征，包括相似性、邻近性、连续性和混合式特征；使用超图建模图案元素之间基于不同格式塔规则的相关性；设计自适应的超图融合方法，获得融合多种格式塔规则的超图；使用基于超图学习和用户引导的标签传播方法，来获得图案的分组结果。本发明提出格式塔分组规则在图案元素上的表示，同时根据不同分组规则，利用超图建模图案元素之间的连接关系，并使用超图进行统一表示，实现格式塔规则的融合，有效地解决格式塔规则冲突的问题，并实现根据用户的分组意图来对图案元素进行个性化分组。

本发明授权基于超图学习的图案元素分组方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于超图学习的图案元素分组方法，其特征在于，包括下述步骤： 对图案元素进行预处理，所述预处理包括对图案元素进行图像分割操作，得到分割后的图案元素集合； 提取图案元素的格式塔特征，使用环投影向量来描述图案元素轮廓的相似性；使用元素轮廓点集之间的最小距离来描述元素之间的邻近性；使用MaskR-CNN提取元素之间的连续性；使用数据驱动编码器提取元素之间的混合式特征； 基于提取的元素的格式塔特征，计算元素之间特征的欧式距离，并构建对应的格式塔超图来描述图案元素之间的格式塔相关性； 构建自适应的超图融合分组方法，所述自适应超图是根据图案元素的分布和预聚类结果，来指导超图中超边的构建，以达到超边能够灵活地表示不同元素之间的相关性，得到更准确的超边连接；所述超图融合分组方法，是利用超图容易拓展的能力，将相似性、邻近性、连续性和混合式超图进行融合，从而灵活的实现了格式塔规则的融合，将多种格式塔规则共同用于图案元素的分组； 以融合的超图和用户初始输入的分组标签为条件，使用标签传播方法来得到图案元素的分组结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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